基于小波变换和支持向量机的电力电子电路故障诊断研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·电力电子电路故障诊断的研究现状 | 第9-15页 |
| ·基于数学模型的方法 | 第10-11页 |
| ·不依赖数学模型的方法 | 第11-14页 |
| ·故障诊断系统的性能指标 | 第14-15页 |
| ·论文的主要内容和结构 | 第15-17页 |
| 2 小波变换理论 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·连续小波变换 | 第17-18页 |
| ·离散二进小波变换 | 第18-19页 |
| ·多分辨率分析 | 第19-21页 |
| ·Mallat 算法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 支持向量机理论 | 第25-31页 |
| ·支持向理机的特点 | 第25页 |
| ·支持向量机的分类 | 第25-30页 |
| ·关于支持向理机的基本定义与概念 | 第25-26页 |
| ·线性分类问题 | 第26-28页 |
| ·非线性分类问题 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 电力电子电路故障模型仿真及分析 | 第31-37页 |
| ·电力电子电路故障模型的建立及故障类型分析 | 第31-32页 |
| ·三相桥式全控整流电路仿真 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 5 基于多分辨率分析的整流电路故障特征提取 | 第37-47页 |
| ·能量分布特征提取 | 第37-38页 |
| ·适合整流电压信号分析的小波函数 | 第38-40页 |
| ·小波函数的性能指标 | 第38-39页 |
| ·小波函数和分解尺度的确定 | 第39-40页 |
| ·小波变换在分析模型信号中的应用 | 第40-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 6 基于SVM 的电力电子电路故障分类研究 | 第47-59页 |
| ·核函数的选择 | 第47-48页 |
| ·核函数参数对分类的影响 | 第48-49页 |
| ·误差惩罚参数的影响 | 第48页 |
| ·高斯核参数的影响 | 第48-49页 |
| ·核函数参数寻优方法 | 第49-50页 |
| ·双线性搜索法 | 第49页 |
| ·网格搜索法 | 第49-50页 |
| ·双线性网格搜索法 | 第50页 |
| ·SVM 的多分类算法研究 | 第50-52页 |
| ·传统的SVM 多分类方法 | 第50-51页 |
| ·改进的SVM 多分类算法 | 第51-52页 |
| ·分类器的建立及分类结果的分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 7 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第65-66页 |
