| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·大数据 | 第10-11页 |
| ·大数据的基本概念 | 第10-11页 |
| ·大数据带来的机遇与挑战 | 第11页 |
| ·关系数据库与大数据 | 第11-12页 |
| ·关系数据库特点 | 第12页 |
| ·关系数据库在大数据存储上的局限性 | 第12页 |
| ·NoSQL | 第12-14页 |
| ·NoSQL的基本概念 | 第13页 |
| ·NoSQL存在的基础 | 第13-14页 |
| ·NoSQL与关系数据库 | 第14页 |
| ·论文研究目标 | 第14-15页 |
| ·研究生阶段主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文组织方式 | 第16-17页 |
| 第二章 大数据存储方案研究及需求分析 | 第17-29页 |
| ·NoSQL与大数据存储 | 第17-22页 |
| ·NoSQL的类型 | 第17-18页 |
| ·广义列模型：BigTable | 第18-20页 |
| ·Key-Value模型：Amazon Dynamo | 第20-21页 |
| ·文档存储模型：MongoDB | 第21页 |
| ·NoSQL基本思想总结 | 第21-22页 |
| ·关系数据库与海量异构数据存储 | 第22-27页 |
| ·数据仓库(Data Warehouse) | 第22-23页 |
| ·复制(replication)技术 | 第23-24页 |
| ·数据切分(partition) | 第24-26页 |
| ·关系数据库与NoSQL结合 | 第26-27页 |
| ·方案对比 | 第27页 |
| ·需求分析 | 第27-29页 |
| 第三章 子问题一研究与设计：非结构化数据存储 | 第29-38页 |
| ·非结构化数据 | 第29页 |
| ·非结构化数据的结构化 | 第29-33页 |
| ·结构化基本方案 | 第30-31页 |
| ·数据表示方式 | 第31-33页 |
| ·非结构化数据存储方案设计 | 第33-37页 |
| ·原始数据存储方案 | 第33-35页 |
| ·继承与多态的实现方案 | 第35页 |
| ·解决非结构化数据存储问题的系统结构设计 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 子问题二研究与设计：海量数据存储 | 第38-42页 |
| ·数据切分方案研究 | 第38-39页 |
| ·数据切分的必要性 | 第38页 |
| ·数据切分已有方案分析 | 第38-39页 |
| ·数据切分方案设计 | 第39-41页 |
| ·数据切分方案设计 | 第39-40页 |
| ·实现数据切分的系统结构设计 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 子问题三研究与设计：并行处理 | 第42-53页 |
| ·并行处理技术研究 | 第42-51页 |
| ·查询分发对象的确定与查询优化 | 第43-46页 |
| ·Map Reduce的引入与并行数据处理 | 第46-49页 |
| ·单条数据存取过程的优化 | 第49-50页 |
| ·分布式数据库事务处理 | 第50-51页 |
| ·并行处理方案设计 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总体存储方案的实现与应用 | 第53-60页 |
| ·原有系统架构简要描述 | 第53-54页 |
| ·数据存储方案改进 | 第54-57页 |
| ·物理层 | 第54-55页 |
| ·逻辑层 | 第55-56页 |
| ·视图层 | 第56-57页 |
| ·性能对比 | 第57-60页 |
| ·改进前后性能对比 | 第57-58页 |
| ·与NoSQL的性能对比 | 第58-60页 |
| 第七章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文工作总结 | 第60-61页 |
| ·下一步工作展望 | 第61-62页 |
| 缩略语 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65页 |