基于Web系统的反网络钓鱼技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和选题意义 | 第11-13页 |
| ·国内国外安全现状 | 第13-16页 |
| ·国际安全现状 | 第13页 |
| ·国内安全现状 | 第13-15页 |
| ·目前的相关研究 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 网络钓鱼介绍 | 第18-25页 |
| ·网络钓鱼机制的研究 | 第18-21页 |
| ·网络钓鱼攻击的定义 | 第18页 |
| ·网络钓鱼的攻击流程 | 第18-19页 |
| ·钓鱼网站的主要特征 | 第19-21页 |
| ·网络钓鱼攻击所依赖的条件 | 第21-24页 |
| ·由漏洞触发的网络钓鱼攻击 | 第21-23页 |
| ·由非漏洞触发的网络钓鱼攻击 | 第23-24页 |
| ·国内外流行的反网络钓鱼的工具 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 反网络钓鱼技术 | 第25-37页 |
| ·现有的反网络钓鱼技术 | 第25-27页 |
| ·黑名单技术 | 第25页 |
| ·相似性评估 | 第25-26页 |
| ·现有技术优缺点分析 | 第26-27页 |
| ·启发式反网络钓鱼技术 | 第27-33页 |
| ·权重分析 | 第27-28页 |
| ·基于启发式的检测 | 第28页 |
| ·文本字符串的汉明串编辑距离 | 第28-31页 |
| ·URL解析 | 第31页 |
| ·根据hash值判断图片的相似度(感知哈希算法) | 第31-33页 |
| ·对页面信息的评估 | 第33-35页 |
| ·域名评估 | 第33页 |
| ·URL评估 | 第33-34页 |
| ·图片信息评估 | 第34页 |
| ·Email评估 | 第34页 |
| ·有关链接和密码字段的评估 | 第34-35页 |
| ·对POST数据的评估 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第37-60页 |
| ·系统模块化设计 | 第37-40页 |
| ·模型结构 | 第37-38页 |
| ·检测流程 | 第38-40页 |
| ·系统实现 | 第40-53页 |
| ·总体结构实现 | 第40-43页 |
| ·各检查模块的实现 | 第43-52页 |
| ·系统工作演示 | 第52-53页 |
| ·主要问题描述以及解决方案 | 第53-54页 |
| ·检测用户是否点击电子邮件链接 | 第53-54页 |
| ·用户名和密码的不同输入 | 第54页 |
| ·框架 | 第54页 |
| ·POST数据与自动化 | 第54页 |
| ·安装与卸载 | 第54-55页 |
| ·实验分析 | 第55-59页 |
| ·系统测试方法 | 第55-56页 |
| ·测试目的 | 第56页 |
| ·测试环境 | 第56页 |
| ·测试方案与结果分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第60-63页 |
| ·工作总结 | 第60-61页 |
| ·未来展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67页 |
