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蜂窝无线网络中手机定位算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景第9页
   ·研究目的第9-11页
     ·定位技术简介第9-10页
     ·GPS及其不足之处第10页
     ·研究现状及应用前景第10-11页
   ·本论文的主要内容及结构第11-13页
第二章 定位算法简介第13-26页
   ·GSM无线网络定位第13页
   ·基于网络定位技术和方法第13-18页
     ·Cell-ID第13-14页
     ·基于接收信号场强(RSS)定位第14-15页
     ·到达时间(TOA)定位第15-16页
     ·基于到达时间差(TDOA)定位第16页
     ·基于到达角度(AOA)定位第16-17页
     ·混合定位方法第17-18页
   ·NLOS误差模型第18-20页
     ·Wylie误差消除法第18页
     ·卡尔曼滤波误差消除法第18-20页
   ·数据融合第20-22页
   ·统计定位第22-25页
     ·几何定位算法第23-24页
     ·统计定位算法第24-25页
   ·基本算法总结与对比第25-26页
第三章 基于信令角度的TD-LTE定位分析第26-32页
   ·TD-LTE系统中的定位技术第26页
   ·基于信令角度的TD-LTE定位流程第26-27页
   ·可用于TD-LTE定位的信令及测量信息分析第27-32页
     ·信令第28页
     ·测量第28-30页
     ·消息第30页
     ·测量信息元第30-32页
第四章 定位算法的新进展第32-47页
   ·约束极小化定位算法第32-34页
     ·数据准备第33页
     ·计算候选点与约束点第33-34页
     ·计算定位点第34页
   ·基于模式识别的定位算法第34-35页
   ·指纹定位算法第35-38页
     ·指纹定位算法简介第35页
     ·匹配算法第35-37页
     ·算法流程第37-38页
     ·影响要素第38页
   ·马尔科夫模型第38-40页
   ·信号加权和滑动窗第40-44页
     ·信号加权第41-42页
     ·滑动窗技术第42-44页
     ·算法分析第44页
   ·其他可以考虑的因素第44-47页
     ·业务分布第44-45页
     ·场景第45页
     ·用户特性第45-46页
     ·地物类型第46-47页
第五章 SAS路测数据分析第47-73页
   ·工具及方案介绍第47-48页
     ·SAS工具简介第47-48页
     ·方案介绍第48页
   ·数据分析与处理第48-56页
     ·已有数据第48-51页
     ·数据选择第51-54页
     ·分类第54-56页
     ·判别第56页
   ·指纹定位算法验证第56-64页
     ·利用经纬度进行判别分析第56-58页
     ·基于BCCHLevel的单基站定位第58-61页
     ·双基站RxLevel定位第61-62页
     ·双基站RxLevel线性值定位第62-64页
   ·统计信息展示第64-69页
   ·结果分析第69-71页
   ·下一步case设计第71页
   ·GIS信息展示第71-73页
第六章 总结展望第73-75页
   ·总结第73页
   ·展望第73-75页
参考文献第75-77页
致谢第77-78页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第78页

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