基于麦克风阵列的近场和远场混合声源定位
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·本文研究背景及意义 | 第11页 |
| ·声源定位的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作及内容 | 第13-14页 |
| 第2章 语音信号及阵列模型特征 | 第14-22页 |
| ·语音信号特性分析 | 第14-16页 |
| ·语音信号的时域波形和频谱特性 | 第14-15页 |
| ·语音信号的语谱图 | 第15-16页 |
| ·阵列信号处理模型 | 第16-18页 |
| ·窄带信号处理模型 | 第16-17页 |
| ·宽带信号处理模型 | 第17-18页 |
| ·麦克风阵列信号处理模型 | 第18-21页 |
| ·近场模型与远场模型 | 第18页 |
| ·远场麦克风阵列均匀线阵模型 | 第18-20页 |
| ·近场麦克风阵列均匀线阵模型 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第3章 语音信号预处理 | 第22-32页 |
| ·预滤波 | 第22页 |
| ·预加重 | 第22-23页 |
| ·归一化 | 第23页 |
| ·加窗分帧 | 第23-25页 |
| ·语音活动检测 | 第25-29页 |
| ·短时能量与短时对数能量 | 第25-26页 |
| ·谱熵特征 | 第26-27页 |
| ·自适应子带谱熵 | 第27-29页 |
| ·对数能量子带谱熵 | 第29页 |
| ·小波语音降噪 | 第29-31页 |
| ·小波阈值去噪 | 第29-30页 |
| ·改进的小波阈值去噪 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于MUSIC算法的麦克风阵列声源定位 | 第32-40页 |
| ·经典MUSIC算法 | 第32-33页 |
| ·基于MUSIC算法的近场声源定位研究 | 第33-34页 |
| ·近场语音信号的MUSIC算法 | 第33-34页 |
| ·仿真分析 | 第34页 |
| ·基于MUSIC算法的近远混合场声源定位研究 | 第34-39页 |
| ·混合场的信号模型 | 第34-35页 |
| ·混合源语音信号的MUSIC算法 | 第35-37页 |
| ·仿真分析 | 第37-39页 |
| ·计算复杂度分析 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于稀疏分解的麦克风阵列声源定位 | 第40-57页 |
| ·信号稀疏分解理论 | 第40-42页 |
| ·稀疏分解基本理论 | 第40页 |
| ·MP稀疏分解 | 第40-42页 |
| ·基于MP分解的近场声源定位研究 | 第42-47页 |
| ·原子库的构造 | 第42-44页 |
| ·算法描述 | 第44-46页 |
| ·仿真分析 | 第46-47页 |
| ·基于MP分解的近远混合场声源定位研究 | 第47-56页 |
| ·原子库的构造 | 第47-48页 |
| ·算法描述 | 第48页 |
| ·仿真分析 | 第48-56页 |
| ·计算复杂度分析 | 第56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第64页 |
