基于小波神经网络的矿山事故隐患安全评价系统的设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究的背景 | 第11-12页 |
| ·矿山事故隐患的特点 | 第12-13页 |
| ·安全评价研究现状概述 | 第13-15页 |
| ·课题研究意义及可行性 | 第15-17页 |
| ·论文的主要内容 | 第17-18页 |
| 2 矿山事故隐患安全评价方法 | 第18-24页 |
| ·煤矿安全评价方法的分类 | 第18-21页 |
| ·煤矿安全评价方法的确定原则 | 第21-22页 |
| ·煤矿安全评价方法的确定 | 第22-24页 |
| 3 矿山隐患安全评价指标体系的确立 | 第24-32页 |
| ·安全指标体系的确立原则 | 第24-25页 |
| ·矿山隐患安全价指标体系建立 | 第25-29页 |
| ·矿山隐患安全评价指标值的确立 | 第29-32页 |
| 4 基于人工神经网络的评价模型 | 第32-45页 |
| ·人工神经网络概述 | 第32-35页 |
| ·BP神经网络 | 第35-39页 |
| ·小波神经网络 | 第39-40页 |
| ·基于小波神经网络的安全评价模型 | 第40-45页 |
| 5 矿山事故隐患安全评价系统总体设计 | 第45-66页 |
| ·系统需求分析 | 第45-46页 |
| ·系统开发的相关技术 | 第46-48页 |
| ·系统的总体架构的设计 | 第48-50页 |
| ·数据库设计 | 第50-57页 |
| ·系统的主要模块设计 | 第57-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间从事科学研究及发表论文情况 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-89页 |
