首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

微博用户关系网络结构特征研究--基于复杂网络理论

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-24页
   ·选题背景、目的及意义第11-13页
     ·选题背景第11-12页
     ·选题目的及意义第12-13页
   ·文献综述第13-19页
     ·复杂网络研究现状分析第13-15页
     ·虚拟社交网络关系挖掘研究现状分析第15-17页
     ·虚拟社交网络关系管理研究现状分析第17-18页
     ·微博客发展现状分析第18-19页
     ·文献分析第19页
   ·研究内容第19-21页
     ·研究目标第19-20页
     ·主要研究内容第20页
     ·拟解决的关键问题第20-21页
   ·创新性第21-22页
   ·研究方案第22-24页
     ·研究方法第22-23页
     ·技术路线第23-24页
第2章 微博的复杂网络模型构建第24-35页
   ·样本数据第24-30页
     ·样本数据来源第24-26页
     ·样本数据分类第26-27页
     ·样本介绍第27-30页
   ·微博热点消息好友关系网络模型的构建第30-32页
   ·微博热点消息转发网络模型的构建第32-35页
第3章 微博好友关系网络结构特征分析第35-59页
   ·节点度与度分布第35-54页
     ·公益类:寻找失踪儿童第35-39页
     ·体育类:李娜法网夺冠第39-42页
     ·娱乐类:李阳家暴第42-45页
     ·科技类:乔布斯之死第45-49页
     ·国际突发事件:日本福岛大地震第49-52页
     ·国内突发事件:玉树地震第52-54页
   ·聚类系数第54-55页
   ·平均路径长度第55-56页
   ·矩阵奇异值第56-59页
     ·原理第56-59页
第4章 微博消息传播关系网络结构特征分析第59-64页
   ·节点度与度分布第59-60页
   ·聚类系数第60-61页
   ·平均路径长度第61页
   ·矩阵奇异值第61-64页
第5章 两种关系网络结构特征对比及微博管理意见第64-68页
   ·网络结构特征对比第64-65页
   ·敏感度定义第65-66页
     ·敏感人物第65页
     ·敏感消息第65页
     ·敏感特征值第65-66页
   ·微博管理意见第66-68页
     ·敏感人物管理第66页
     ·敏感消息传播管理第66-67页
     ·特征值管理第67-68页
第6章 结论与展望第68-70页
   ·结论第68页
   ·研究展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页
附录第73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:SPDY协议的研究与应用
下一篇:智能建筑自动控制系统的研究与优化