基于小生境粒子群算法的配电网无功规划优化
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-13页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
·课题背景及意义 | 第13-15页 |
·课题背景 | 第13-14页 |
·研究意义 | 第14-15页 |
·配电网无功规划研究现状 | 第15-21页 |
·配电网无功补偿的方式 | 第15-16页 |
·配电网无功补偿的数学模型 | 第16-17页 |
·配电网无功规划的算法 | 第17-21页 |
·主要研究内容和结构安排 | 第21-23页 |
·主要工作 | 第21页 |
·结构安排 | 第21-23页 |
第2章 配电网无功优化数学模型 | 第23-36页 |
·配电网基本概念 | 第23页 |
·配电网的元件模型 | 第23-26页 |
·配电变压器的数学模型 | 第24-25页 |
·配电线路的数学模型 | 第25-26页 |
·无功潮流的影响 | 第26-28页 |
·电力系统的无功功率分布对电压水平的影响 | 第26-27页 |
·电力系统的无功功率分布对功率损耗的影响 | 第27页 |
·电力系统的无功功率分布对功率因数的影响 | 第27-28页 |
·配电网的潮流计算 | 第28-32页 |
·潮流计算的选择 | 第28页 |
·辐射形配电网潮流计算的特点 | 第28-29页 |
·配电网的前推回推潮流计算方法 | 第29-32页 |
·无功规划数学模型 | 第32-34页 |
·目标函数 | 第32-33页 |
·等式约束方程 | 第33-34页 |
·不等式约束方程 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第3章 基于拓扑环的小生境粒子群优化算法 | 第36-49页 |
·粒子群优化算法 | 第36-39页 |
·粒子群优化算法简介 | 第36页 |
·粒子群算法基本原理和数学模型 | 第36-38页 |
·粒子群算法步骤及流程图 | 第38-39页 |
·基于拓扑环的小生境粒子群算法 | 第39-48页 |
·小生境简介 | 第39-40页 |
·基于拓扑环的小生境粒子群算法 | 第40-44页 |
·系统算例 | 第44-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第4章 黄金混沌小生境粒子群算法 | 第49-57页 |
·混沌理论基本概念 | 第49页 |
·混沌模型 | 第49-50页 |
·算法步骤 | 第50-51页 |
·基于黄金分割的混沌小生境粒子群算法 | 第51-53页 |
·算法思想 | 第51页 |
·算法流程 | 第51-53页 |
·系统算例 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第5章 配电网无功优化软件系统 | 第57-65页 |
·软件系统总计架构 | 第57-59页 |
·系统开发环境 | 第59-60页 |
·系统界面和测试 | 第60-64页 |
·用户登录 | 第60-61页 |
·数据导入运行模块 | 第61-62页 |
·补偿量查询模块 | 第62页 |
·网络参数信息查询模块 | 第62-63页 |
·网络损耗查询模块 | 第63-64页 |
·数据保存模块 | 第64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第6章 总结与展望 | 第65-66页 |
·总结 | 第65页 |
·展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第71-72页 |
参与科研项目及所获奖励 | 第72-74页 |