| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·论文研究内容 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 第2章 云计算概述 | 第11-21页 |
| ·云计算概述 | 第11-16页 |
| ·云计算概念 | 第11页 |
| ·云计算的实现技术 | 第11-12页 |
| ·云计算的特点 | 第12页 |
| ·云计算的分类 | 第12-14页 |
| ·云计算的架构和Hadoop平台 | 第14-16页 |
| ·Hadoop平台 | 第16-21页 |
| ·Hadoop的组成 | 第17-20页 |
| ·Hadoop平台的不足之处 | 第20-21页 |
| 第3章 Hadoop平台下的调度算法 | 第21-27页 |
| ·Hadoop平台作业调度过程 | 第21-22页 |
| ·常见的Hadoop的调度算法 | 第22-27页 |
| ·先进先出调度算法（FIFO） | 第22页 |
| ·公平份额调度算法（FairScheduler） | 第22-24页 |
| ·计算能力调度算法 | 第24-27页 |
| 第4章 Hadoop平台下一种基于自适应的动态调度算法 | 第27-43页 |
| ·关于本文调度算法的来源 | 第27-28页 |
| ·关于Hadoop中推测机制的研究 | 第28-30页 |
| ·推测执行机制的过程 | 第28-30页 |
| ·Hadoop推测执行机制的缺点 | 第30页 |
| ·新的调度方法 | 第30-35页 |
| ·调整队列长度 | 第30-31页 |
| ·作业可执行的任务数量 | 第31-32页 |
| ·分配任务时衡量节点性能算法 | 第32-33页 |
| ·一种自适应调度算法的思路和流程 | 第33-35页 |
| ·对于算法的分析 | 第35页 |
| ·响应时间 | 第35页 |
| ·吞吐率 | 第35页 |
| ·本文算法的主要技术 | 第35-41页 |
| ·判定落后任务 | 第35-37页 |
| ·掉队节点的判定 | 第37-38页 |
| ·备份任务的节点分配 | 第38-39页 |
| ·落后任务推测机制 | 第39-40页 |
| ·算法模块设计 | 第40-41页 |
| ·动态自适应调度算法的优势 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第43-51页 |
| ·实验平台选择与配置 | 第43-46页 |
| ·搭建Hadoop集群 | 第43-44页 |
| ·集群配置结构 | 第44-46页 |
| ·节点负载评价指标 | 第46页 |
| ·结果与分析 | 第46-51页 |
| 5,2,1 评估方法 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47-50页 |
| ·实验结果 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结和展望 | 第51-53页 |
| ·本文工作总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |