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基于混合流水作业组织的集装箱码头装卸集成调度优化

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·研究内容第14-18页
     ·本文研究内容第14-16页
     ·文章结构及章节安排第16-18页
第2章 问题描述与理论基础第18-29页
   ·问题描述第18-20页
   ·集装箱码头装卸作业系统简介第20-23页
     ·集装箱第20页
     ·集装箱船舶第20-21页
     ·集装箱码头设备及装卸工艺第21-23页
   ·相关理论基础第23-29页
     ·混合流水线调度问题第23页
     ·约翰逊算法第23-25页
     ·车辆路径问题(VRP)第25-26页
     ·蚁群算法第26-29页
第3章 基于3阶段混合流水线的卸船作业调度优化模型及解法第29-43页
   ·建模前提条件第29-30页
   ·数学符号定义第30-31页
   ·混合整数规划模型第31-32页
   ·求解算法第32-36页
     ·算法思路第32-33页
     ·算法第一步——基于约翰逊启发式算法的作业块卸载顺序优化第33-35页
     ·算法第二步——基于指派算法的集卡动态配置优化第35页
     ·基于混合流水线的完工时间理论下界值第35-36页
   ·算例分析第36-43页
     ·数值例第36-38页
     ·岸桥和场桥指派及作业排序结果第38-39页
     ·集装箱卡车指派及操作顺序第39-40页
     ·与基于现行调度规则的调度方案及与目标函数理论下界值的对比第40-43页
第4章 基于边装边卸作业模式的集卡装卸协同路径优化第43-53页
   ·建模前提条件第43页
   ·数学符号定义第43-44页
   ·数学模型第44-45页
   ·求解算法第45-48页
     ·算法思路第45-46页
     ·基于改进蚁群算法的集卡运输路径优化第46-47页
     ·基于启发式算法的集卡运输路径优化第47-48页
   ·算例分析第48-53页
     ·数值例第48-50页
     ·集卡运输路径优化第50-52页
     ·结果分析第52-53页
第5章 结论与展望第53-55页
   ·总结第53-54页
   ·展望第54-55页
参考文献第55-59页
附录A 卸船3阶段求解算法C语言编程第59-85页
附录B 基于改进蚁群算法的集卡路径优化Matlab编程第85-92页
附录C 基于启发式算法的集卡路径优化Matlab编程第92-94页
攻读学位期间公开发表论文第94-95页
致谢第95页

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