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永磁同步电机控制系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-16页
   ·交流传动与交流伺服背景及意义第9-11页
     ·伺服的定义及分类第9-10页
     ·伺服系统的结构第10页
     ·伺服系统的构成第10-11页
     ·变频器和伺服驱动器第11页
   ·电机工业的发展历史第11-14页
     ·实验电机的诞生第11-12页
     ·实用电机的诞生第12页
     ·电机控制方式的发展第12-13页
     ·中国电机工业发展的重要性第13-14页
   ·交流电机控制的最新动向第14-15页
     ·先进控制理论在电机控制中的应用第14页
     ·交流电机控制数字化发展第14-15页
   ·永磁同步电机的应用第15页
   ·本论文研究的主要工作第15-16页
2 永磁同步电动机控制的理论模型第16-31页
   ·永磁同步电动机结构第16-17页
   ·永磁同步电动机转子磁路结构第17-19页
     ·表面式磁路结构第17-18页
     ·内置式转子磁路结构第18页
     ·爪极式转子磁路结构第18-19页
   ·永磁同步电动机的数学模型第19-21页
     ·定子电压和磁链方程第19-20页
     ·运动方程第20-21页
   ·调速指标第21-23页
     ·调速系统静态指标第21-22页
     ·调速系统动态指标第22-23页
   ·永磁同步电机磁场定向控制第23-30页
     ·αβ0坐标系中的数学模型第24-25页
     ·dq0坐标系中的数学模型第25-26页
     ·转子磁场定向控制的技术思路第26-30页
   ·本章小结第30-31页
3 PID控制器与动态模糊神经网络控制器设计第31-43页
   ·经典PID介绍第31-33页
     ·比例控制规律第31-32页
     ·积分控制规律第32-33页
     ·微分控制器第33页
   ·电机闭环控制系统分析与设计第33-37页
     ·系统性能的分析过程第33页
     ·电流调节器ACR的设计第33-35页
     ·速度调节器ASR的设计第35-37页
   ·永磁同步电机动态模糊神经网络控制器设计第37-42页
     ·动态模糊神经网络控制器设计第37-38页
     ·动态模糊神经网络的结构第38-39页
     ·动态模糊神经网络的学习算法第39-42页
   ·本章小结第42-43页
4 永磁同步电机实验平台设汁第43-55页
   ·硬件设计第43-52页
     ·主功率电路第43-46页
     ·IPM驱动电路设计第46-47页
     ·TMS320F2812最小系统设计第47-49页
     ·外扩FLASH电路第49-50页
     ·外扩A/D单元电路设计第50页
     ·电流检测电路与编码器信号转换电路第50-52页
   ·永磁同步电机上位机调试软件设计第52-54页
     ·上位机主程序介绍第52-53页
     ·通信协议设置第53-54页
   ·本章小结第54-55页
5 仿真及实验结果第55-64页
   ·动态模糊神经网络控制器仿真结果第55-57页
   ·外扩A/D电路模拟信号验证第57-59页
   ·电流及速度曲线实验波形第59-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-67页
附录A 电机平台实物图第67-68页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第68-69页
致谢第69-70页

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