摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
1 绪论 | 第13-24页 |
·研究背景及意义 | 第13-15页 |
·MTS国内外研究现状及评述 | 第15-18页 |
·国外研究现状 | 第15-16页 |
·国内研究现状 | 第16-18页 |
·已有贡献和研究不足 | 第18页 |
·本文的主要工作、解决的科学问题和拟创新点 | 第18-21页 |
·本文的主要工作 | 第18-20页 |
·本文解决的关键科学问题 | 第20-21页 |
·本文的拟创新点 | 第21页 |
·本文的研究方法和技术路线 | 第21-23页 |
·论文的章节结构安排 | 第23-24页 |
2 相关理论及方法概述 | 第24-48页 |
·分类问题 | 第24-30页 |
·分类问题描述 | 第24-25页 |
·分类问题常用方法 | 第25-30页 |
·MTS | 第30-40页 |
·马氏距离 | 第31-33页 |
·正交表 | 第33页 |
·信噪比 | 第33-35页 |
·确定异常样本的方向 | 第35页 |
·MTS阈值确定方法 | 第35-37页 |
·MTS的实施步骤 | 第37-38页 |
·MTS的其他相关问题 | 第38-40页 |
·MTS的特点 | 第40页 |
·多目标优化 | 第40-43页 |
·基于全局准则法的全方位优化算法 | 第43-47页 |
·全局准则法 | 第43页 |
·全方位优化算法 | 第43-44页 |
·全方位优化算法的步骤和伪代 | 第44-46页 |
·若干算子介绍 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
3 基于全方位优化算法的MTS二类分类方法研究 | 第48-79页 |
·传统MTS分类方法 | 第50-56页 |
·传统MTS分类方法的实施过程和步骤 | 第50-52页 |
·传统MTS分类方法实验 | 第52-56页 |
·MTSO分类方法的实施过程和步骤 | 第56-58页 |
·MTSO特征变量筛选和阈值确定的多目标优化模型 | 第58-64页 |
·优化目标 | 第59-63页 |
·多目标优化模型及求解方法 | 第63-64页 |
·MTSO性能评估的实验分析 | 第64-74页 |
·分类方法性能的评估指标和数据集 | 第64-66页 |
·分类精度的计算结果 | 第66-69页 |
·比较研究 | 第69-73页 |
·结果和讨论 | 第73-74页 |
·应用研究 | 第74-78页 |
·背景描述 | 第74页 |
·实施 | 第74-77页 |
·效益分析 | 第77-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
4 基于全方位优化算法和概率阈值模型的MTS不平衡数据分类方法研究 | 第79-97页 |
·概率阈值模型 | 第80-82页 |
·MTSOP不平衡数据分类方法的实施过程和步骤 | 第82-84页 |
·MTSOP特征变量筛选的多目标优化模型 | 第84-87页 |
·不平衡数据分类效果评价指标 | 第84-85页 |
·优化目标 | 第85-86页 |
·多目标优化模型及求解方法 | 第86-87页 |
·MTSOP性能评估的实验分析 | 第87-95页 |
·分类方法性能的评估指标和数据集 | 第87-88页 |
·与常规方法比较 | 第88-94页 |
·与改进的SVM比较 | 第94页 |
·结果和讨论 | 第94-95页 |
·本章小结 | 第95-97页 |
5 MTS多类分类方法研究 | 第97-118页 |
·BT-MTS多类分类方法 | 第99-103页 |
·BT-MTS | 第99-100页 |
·BT-MTS多类分类方法的实施过程和步骤 | 第100-101页 |
·二叉树结构确定方案 | 第101-103页 |
·MF-MTS多类分类方法 | 第103-109页 |
·MF-MTS多类分类方法的实施过程和步骤 | 第103-106页 |
·MF-MTS特征变量筛选的多目标优化模型 | 第106-109页 |
·MTS多类分类方法性能评估的实验分析 | 第109-113页 |
·分类方法性能的评估指标和数据集 | 第109页 |
·比较研究 | 第109-112页 |
·结果和讨论 | 第112-113页 |
·应用研究 | 第113-116页 |
·背景描述 | 第113-114页 |
·实施 | 第114-115页 |
·分析和讨论 | 第115-116页 |
·本章小结 | 第116-118页 |
6 基于全方位优化算法的MTS排序评价方法研究 | 第118-131页 |
·MTS排序评价方法的实施过程和步骤 | 第121-124页 |
·MTS排序评价方法评价指标筛选的多目标优化模型 | 第124-126页 |
·优化目标 | 第124-126页 |
·优化模型 | 第126页 |
·MTS排序评价方法有效性的算例研究 | 第126-130页 |
·实施评价 | 第126-127页 |
·分析与讨论 | 第127-130页 |
·本章小节 | 第130-131页 |
7 结论与展望 | 第131-135页 |
·工作总结 | 第131-133页 |
·本文的创新点 | 第133页 |
·研究展望 | 第133-135页 |
参考文献 | 第135-147页 |
致谢 | 第147-148页 |
附录 | 第148-149页 |