基于内容与情感语义图像检索系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·选题背景与意义 | 第11-14页 |
| ·国内外研究的现状和趋势 | 第14-16页 |
| ·论文内容与结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于内容图像检索系统 | 第18-35页 |
| ·基于内容图像检索原理 | 第18-20页 |
| ·图像底层特征提取算法 | 第20-31页 |
| ·颜色特征提取算法 | 第20-25页 |
| ·颜色空间 | 第21-22页 |
| ·颜色直方图 | 第22-23页 |
| ·颜色矩 | 第23-24页 |
| ·颜色集 | 第24-25页 |
| ·颜色聚合向量 | 第25页 |
| ·颜色相关图 | 第25页 |
| ·形状特征提取算法 | 第25-28页 |
| ·傅立叶描述子 | 第25-26页 |
| ·小波轮廓表示法 | 第26页 |
| ·边缘方向直方图 | 第26-27页 |
| ·不变矩法 | 第27-28页 |
| ·纹理特征提取算法 | 第28-31页 |
| ·基于统计的方法 | 第28-29页 |
| ·基于结构的方法 | 第29-30页 |
| ·基于频谱的方法 | 第30-31页 |
| ·基于模型的方法 | 第31页 |
| ·相似性匹配 | 第31-33页 |
| ·欧拉距离(Minkowsky) | 第32页 |
| ·直方图相交法 | 第32-33页 |
| ·二次式距离 | 第33页 |
| ·马氏距离(Mahalanobis) | 第33页 |
| ·相关反馈 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于内容与情感语义的图像检索系统构建 | 第35-39页 |
| ·基于内容与情感语义图像检索系统设计思想 | 第35-37页 |
| ·用户需求分析 | 第35-36页 |
| ·设计思想 | 第36-37页 |
| ·基于内容与情感语义图像检索系统结构图 | 第37-38页 |
| ·基于内容与情感语义图像检索系统建构原理 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 情感空间 | 第39-47页 |
| ·情感概述 | 第39-40页 |
| ·情感计算 | 第40页 |
| ·情感建模 | 第40-41页 |
| ·情感空间 | 第41页 |
| ·情感空间的建立 | 第41-46页 |
| ·选择情感形容词 | 第42-43页 |
| ·量化分析 | 第43-45页 |
| ·建立情感语义库 | 第45页 |
| ·建立情感空间 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 情感语义与图像底层特征对应标准 | 第47-68页 |
| ·图像底层特征与情感的关系 | 第48-55页 |
| ·颜色与情感的关系 | 第48-52页 |
| ·颜色对情感的影响 | 第49-50页 |
| ·颜色与情感关系的研究 | 第50-51页 |
| ·颜色与情感的对应关系 | 第51页 |
| ·颜色的搭配对情感的影响 | 第51-52页 |
| ·形状特征与情感的关系 | 第52-54页 |
| ·概述 | 第52-53页 |
| ·形状与情感关系的研究 | 第53-54页 |
| ·纹理特征与情感的关系 | 第54-55页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·纹理与情感关系的研究 | 第54-55页 |
| ·图像底层特征到情感语义的映射分析 | 第55-59页 |
| ·概述 | 第55-56页 |
| ·支持向量机算法分析 | 第56页 |
| ·LFCM-SVM映射方法 | 第56-59页 |
| ·LFCM-SVM的核心算法 | 第57-58页 |
| ·LFCM-SVM算法实现的步骤 | 第58-59页 |
| ·图像底层特征与情感语义映射实现 | 第59-67页 |
| ·图像语义映射基本流程 | 第59-60页 |
| ·图像底层特征与情感语义映射的实验 | 第60-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-84页 |
| 攻硕期间研究成果 | 第84页 |
