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自动验布机系统中的织物疵点识别算法的研究与应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-14页
   ·选题背景及意义第7-9页
   ·国内外发展概况第9-12页
   ·主要工作及本文结构安排第12-14页
2 织物图像预处理操作第14-23页
   ·引言第14页
   ·织物图像预处理分析第14-22页
     ·图像噪声概念与分类第14-15页
     ·织物图像噪声去除第15-20页
     ·光照不均问题第20-22页
   ·结论第22-23页
3 织物图像分割算法第23-30页
   ·引言第23-24页
   ·织物图像分割分析第24-26页
   ·织物分割方法对比第26-29页
   ·结论第29-30页
4 织物图像特征提取第30-50页
   ·引言第30-31页
   ·一级识别特征提取分析第31-35页
     ·引言第31-33页
     ·Hough变换原理第33-34页
     ·小节第34-35页
   ·二级识别特征提取分析第35-39页
     ·二级特征算法简介第35-36页
     ·二级特征提取第36-38页
     ·二级识别算法总结第38-39页
   ·三级识别特征提取分析第39-48页
     ·三级识别算法简介第39-41页
     ·疵点的快速定位第41-42页
     ·K近邻算法第42-44页
     ·三级识别算法特征提取第44-48页
   ·结论第48-50页
5 系统软件设计及调试结果第50-67页
   ·引言第50页
   ·仿真软件及验布机系统简介第50-54页
     ·仿真软件介绍第50-53页
     ·验布机系统介绍第53-54页
   ·上位机软件设计第54-60页
     ·上位机界面操作第54页
     ·上位机软件运行流程概述第54-56页
     ·多线程的设计第56-57页
     ·丢帧处理第57-58页
     ·通讯设计第58-60页
   ·喷墨原理第60-61页
   ·算法优化第61-65页
     ·引言第61-63页
     ·织物疵点识别算法速度优化第63-64页
     ·小节第64-65页
   ·仿真及调试结果第65-67页
     ·离线仿真结果第65页
     ·在线测试结果第65-67页
6 总结与展望第67-69页
   ·总结第67-68页
   ·展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页

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