分布式数据处理系统的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·分布式数据处理概述 | 第8-11页 |
| ·分布式系统 | 第8-9页 |
| ·分布式数据处理系统的研究现状 | 第9-10页 |
| ·分布式计算 | 第10-11页 |
| ·分布式数据处理系统中的相关问题 | 第11-14页 |
| ·数据流 | 第11-12页 |
| ·数据流概要构建 | 第12-13页 |
| ·连续查询 | 第13页 |
| ·降载技术 | 第13-14页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第14页 |
| ·论文的研究工作和安排 | 第14-16页 |
| 第二章 分布式数据处理系统的总体设计 | 第16-21页 |
| ·分布式数据处理系统 | 第16-18页 |
| ·DDSMS 和 DBMS 的区别 | 第16页 |
| ·DDSMS 的需求分析 | 第16-17页 |
| ·DDSMS 的系统结构 | 第17-18页 |
| ·主要功能模块说明 | 第18-20页 |
| ·数据监控模块 | 第18-19页 |
| ·存储模块 | 第19页 |
| ·查询模块 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于动态滑动窗口的数据流查询算法的设计 | 第21-31页 |
| ·基于固定滑动窗口的数据流查询 | 第21-23页 |
| ·滑动窗口及其分类 | 第21-22页 |
| ·基于固定滑动窗口的数据流连接查询 | 第22-23页 |
| ·滑动窗口动态调整算法设计 | 第23-30页 |
| ·贪心算法概述 | 第23-25页 |
| ·可变尺寸的滑动窗口 | 第25-26页 |
| ·基于贪心策略的滑动窗口规模调整算法的设计 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于蚁群的降载算法设计 | 第31-39页 |
| ·数据处理中的降载策略 | 第31-33页 |
| ·基于偶图的连接降载策略 | 第31页 |
| ·双窗口连接降载策略 | 第31-32页 |
| ·基于语义近似的连接降载策略 | 第32页 |
| ·基于重要性的连接降载策略 | 第32-33页 |
| ·基于联合的连接降载策略 | 第33页 |
| ·降载策略的优劣性比较 | 第33-34页 |
| ·蚁群算法 | 第34-36页 |
| ·蚁群智能优化算法 | 第34页 |
| ·蚁群智能优化算法的特点 | 第34-35页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第35-36页 |
| ·基于蚁群的降载算法设计 | 第36-38页 |
| ·蚁群算法和分布式数据降载策略的关联 | 第36-37页 |
| ·基于蚁群优化后的降载算法设计 | 第37-38页 |
| ·算法实现 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 蚁群降载算法在邮包传送系统中的应用 | 第39-44页 |
| ·邮包传送系统 | 第39-40页 |
| ·系统描述 | 第39页 |
| ·系统总体设计 | 第39-40页 |
| ·主要功能模块 | 第40-43页 |
| ·编址 | 第40页 |
| ·数据库设计 | 第40-42页 |
| ·监测 | 第42-43页 |
| ·实验分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-45页 |
| ·工作总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第48-49页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
