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基于差分队列服务(DQS)的融合网络服务质量保障研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
英文缩略词第14-16页
第一章 绪论第16-30页
   ·研究背景与意义第16-18页
   ·融合网络的 QoS 研究现状第18-23页
     ·融合网络的 QoS 结构第18-19页
     ·融合网络的 QoS 模型第19-23页
   ·DQS 及其研究现状第23-26页
     ·关键技术第23-24页
     ·尚待研究的问题第24-26页
   ·研究目标和内容第26-30页
第二章 基于 DQS 的融合网络的业务和服务模型第30-39页
   ·业务模型第30-33页
     ·累积到达业务量第30页
     ·按时延要求分类的业务流第30-31页
     ·FBM 业务包络曲线特性分析第31-33页
   ·服务模型第33-38页
     ·服务曲线第34页
     ·时延界与服务曲线的关系第34-35页
     ·融合网络的链路模型第35-36页
     ·无线链路随机模型特性分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 基于 FBM 业务模型的 DQS 资源分配研究第39-60页
   ·引言第39页
   ·系统模型第39页
   ·基于每流的独立资源分配方式第39-44页
     ·时延超时概率第40-42页
     ·带宽需求第42页
     ·缓存需求第42-44页
   ·全局共享的资源分配方式第44-46页
     ·时延超时概率第44-45页
     ·带宽需求第45页
     ·缓存需求第45-46页
   ·实时业务和非实时业务混合的资源分配第46-50页
     ·DQS 调度和严格优先级调度相结合的调度机制第46-47页
     ·实时业务时延超时概率第47-48页
     ·非实时业务服务速率低于下限的概率第48-49页
     ·带宽需求第49页
     ·缓存需求第49-50页
   ·数值结果讨论第50-59页
     ·资源需求比较第50-53页
     ·模型验证第53-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 基于网络容量动态变化的 DQS 接纳控制研究第60-77页
   ·引言第60页
   ·无线网络的动态容量第60-61页
   ·基于移动无线环境的 DQS 系统 QoS 性能模型第61-67页
     ·时延超时概率第61-62页
     ·每流等效带宽第62-63页
     ·丢包率第63-65页
     ·模型验证第65-67页
   ·接纳控制策略第67-76页
     ·系统模型第68页
     ·QoS 保障接纳控制策略第68页
     ·基于 SMDP 的优化 QoS 保障接纳控制策略第68-73页
     ·实验验证第73-76页
   ·本章小结第76-77页
第五章 DQS 的端到端 QoS 性能研究第77-100页
   ·引言第77页
   ·系统模型第77-78页
   ·端到端 QoS 性能研究第78-92页
     ·确定服务的 DQS 网络最小服务曲线研究第78-87页
     ·随机服务的端到端时延超时概率界第87-92页
   ·仿真结果第92-99页
     ·确定服务仿真结果第93-98页
     ·随机服务仿真结果第98-99页
   ·本章小结第99-100页
第六章 一种基于 DQS 的自适应端到端 QoS 保障方案第100-116页
   ·引言第100页
   ·融合网络对自适应端到端 QoS 保障的需求第100-101页
     ·移动性第100页
     ·实时业务的突发性第100-101页
   ·基于 DQS 的自适应端到端 QoS 保障方案第101-104页
     ·动态确定数据包在网关节点的时延界的算法第101-103页
     ·动态确定数据包在无线网络域内节点的时延界的算法第103-104页
     ·动态确定数据包在有线网络域内节点的延时延界的算法第104页
     ·小结第104页
   ·性能分析第104-109页
     ·QoS 性能分析第104-107页
     ·开销分析第107-108页
     ·动态延时估计误差分析第108-109页
   ·仿真结果第109-115页
     ·对移动环境的 QoS 适应性第110-112页
     ·对突发业务的 QoS 适应性第112-113页
     ·开销比较第113-114页
     ·估计误差第114-115页
   ·本章小结第115-116页
结论第116-119页
 1 研究工作总结第116-117页
 2 后续研究工作展望第117-119页
参考文献第119-126页
附录第126-129页
 1 随机网络演算基础理论第126页
 2 概率论和随机过程基础理论第126-129页
   ·累积分布函数第126-127页
   ·矩母函数第127-128页
   ·中心极限定理第128页
   ·切尔诺夫界定理第128-129页
攻读博士学位期间取得的研究成果第129-131页
致谢第131-132页
附件第132页

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