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基于CIM的配电网故障诊断及隔离算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·课题研究的背景及意义第9页
   ·国内外故障诊断信息的现状第9-11页
   ·国内外故障诊断方法的研究现状第11-14页
     ·专家系统法第11-12页
     ·人工神经网络法第12页
     ·模糊理论法第12-13页
     ·基于随机优化的方法第13页
     ·基于Petri网络的方法第13-14页
     ·粗糙集理论第14页
     ·其他方法第14页
   ·本文的主要工作第14-16页
第2章 电网故障诊断统一信息模型第16-24页
   ·CIM介绍第16页
   ·配电网故障诊断的CIM模型第16-19页
     ·配电网拓扑结构的CIM模型第17页
     ·配电网故障信息的CIM模型第17-19页
   ·基于IEC61850的信息模型第19-21页
   ·IEC61970和IEC61850模型的协调第21-22页
   ·故障信息模型的调用方式第22页
   ·本章小结第22-24页
第3章 故障诊断信息模型平台的搭建第24-37页
   ·平台的建设思想第24页
   ·平台开发环境的选择第24-29页
     ·开发语言的选择第25页
     ·数据库的选择第25页
     ·对象-数据库映射的工具第25-29页
   ·统一故障信息平台的基本框架第29-34页
     ·平台概况第29-30页
     ·平台特点第30-31页
     ·平台的搭建第31-32页
     ·平台主界面第32-34页
   ·应用支撑平台的技术要求第34-36页
     ·分布式系统开发和运行中间件第34页
     ·基于CIM的数据库中间件平台第34-36页
     ·图模库一体化管理中间件第36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 基于拓扑搜索的诊断算法第37-42页
   ·拓扑搜索算法第37-38页
   ·在信息平台下实现故障诊断算法第38-39页
   ·在信息平台下算法编程实现第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 配电网故障诊断算法的验证测试第42-47页
   ·引言第42页
   ·利用图模库一体化实现测试模型的搭建第42-44页
   ·故障诊断算法的仿真测试第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第6章 结论与展望第47-49页
   ·结论第47-48页
   ·展望第48-49页
参考文献第49-53页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果第53-54页
致谢第54页

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