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纺织品色差在线检测系统研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-12页
   ·研究背景第8-9页
   ·课题来源和意义第9页
   ·当前研究现状第9-11页
   ·本文内容结构安排第11-12页
2 颜色理论第12-21页
   ·颜色的定义第12-13页
   ·颜色的表示第13-14页
     ·定性表示法第13页
     ·定量表示法第13-14页
   ·颜色测量的方法第14-15页
     ·目视法第14页
     ·光电积分法第14-15页
     ·分光光度法第15页
   ·颜色空间第15-20页
     ·RGB 颜色空间第16-17页
     ·HSI 颜色空间第17-18页
     ·HSV 颜色空间第18-19页
     ·CIELAB 颜色空间第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 色差和色差公式第21-30页
   ·色差第21-22页
     ·色差定义第21页
     ·色差种类第21-22页
     ·色差标准第22页
   ·织物色差第22-24页
   ·色差公式第24-29页
     ·CIELAB 色差公式第24-25页
     ·CMC(l:c)色差公式第25-26页
     ·CIEDE2000 色差公式第26-27页
     ·三种公式比较第27-29页
   ·本章小结第29-30页
4 系统硬件研究第30-42页
   ·系统总体结构第30-31页
   ·机器视觉系统第31-33页
     ·概述第31-32页
     ·机器视觉系统分类第32-33页
   ·硬件关键技术研究第33-40页
     ·光源技术第33-34页
     ·工业相机第34-37页
     ·工业镜头第37-39页
     ·图像采集卡第39-40页
   ·本章小结第40-42页
5 色差检测算法研究第42-60页
   ·基于 CIELAB 空间的算法第42-48页
     ·实验室模型第42-43页
     ·色差公式优劣研究第43-47页
     ·左中右色差研究第47-48页
   ·基于 HSV 空间的算法第48-55页
     ·颜色特征提取方法第49-50页
     ·颜色相似性度量算法第50-51页
     ·相似度算法实现第51-54页
     ·改进的色差检测算法第54-55页
   ·最优算法第55-58页
   ·本章小结第58-60页
6 总结和展望第60-62页
   ·本文总结第60-61页
   ·课题展望第61-62页
参考文献第62-66页
攻读学位期间发表文章第66-69页
致谢第69页

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