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泵站优化运行决策模型管理中的若干关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·选题背景第11-12页
   ·研究意义第12页
   ·泵站优化运行的国内外研究现状第12-13页
     ·泵站优化运行的国内现状第12-13页
     ·泵站优化运行的国外现状第13页
   ·决策支持系统在水利工程中的应用第13-14页
     ·决策支持系统在水利工程中应用的必要性第13-14页
     ·决策支持系统在水利工程中应用的国内外现状第14页
   ·论文主要研究内容第14-17页
第二章 基于模型驱动的泵站优化运行决策支持系统第17-23页
   ·基于模型驱动的决策支持系统第17-19页
     ·模型驱动的决策支持系统概述第17页
     ·MD-DSS的生命周期第17-18页
     ·MD-DSS的基本特征第18-19页
   ·泵站优化运行采用决策支持系统的必要性第19页
   ·基于模型驱动的泵站优化运行决策支持系统第19-22页
     ·泵站优化运行的决策支持第19-20页
     ·泵站优化运行决策支持系统以模型为驱动的必要性第20页
     ·系统决策流程第20-22页
   ·小结第22-23页
第三章 泵站优化运行决策模型管理第23-31页
   ·泵站优化运行决策模型第23-27页
     ·建立泵站优化运行数学模型的原则第23-24页
     ·模型归纳第24-26页
     ·模型分类准则第26-27页
   ·泵站优化运行模型库管理系统第27-28页
   ·泵站优化运行模型管理第28-30页
     ·模型属性库管理第28-29页
     ·模型存储管理第29-30页
     ·模型运行管理第30页
     ·模型组合第30页
   ·小结第30-31页
第四章 基于隐马尔可夫模型的决策模型分类研究第31-39页
   ·隐马尔可夫模型概述第31-33页
     ·两个重要假设第31页
     ·HMM组成第31-32页
     ·隐马尔可夫模型的三个基本问题第32页
     ·前向-后向算法第32-33页
   ·基于HMM的模型分类流程第33-34页
   ·训练过程第34-36页
     ·模型预处理第34页
     ·属性选择和加权第34-35页
     ·建立类别集的模型分类器第35-36页
   ·性能评价第36-37页
   ·对新模型分类步骤第37-38页
   ·存在不足第38页
   ·小结第38-39页
第五章 决策模型的知识表示及方法库构建第39-55页
   ·模型的知识表示第39-41页
     ·概述第39页
     ·模型知识表示的要求第39页
     ·现阶段模型知识表示的主要方法第39-41页
   ·泵站优化运行决策模型的知识表示方法第41-48页
     ·基于模型字典的模型属性知识表示第42-46页
     ·泵站优化运行中的隐性知识获取第46-48页
   ·方法库的构建第48-54页
     ·泵站运行优化算法第48-50页
     ·泵站优化运行方法库第50-53页
     ·模型库与方法库之间的联系第53-54页
   ·小结第54-55页
第六章 泵站优化运行决策模型选择技术第55-66页
   ·模型选择概述第55-57页
     ·模型选择方法及研究现状第55-56页
     ·现有模型选择方法的不足第56-57页
   ·泵站优化运行决策模型选择第57-61页
     ·模型选择技术在泵站优化运行中研究的必要性第57页
     ·体系结构第57-58页
     ·两级模型字典库第58-59页
     ·模型的决策属性和属性值第59页
     ·搜索树的构造第59-60页
     ·模型选择过程第60-61页
   ·模型选择评价指标第61-63页
     ·AIC和BIC第61-62页
     ·偏差和方差第62-63页
   ·应用实例第63-65页
     ·系统登录界面第63页
     ·模型管理模块第63-64页
     ·模型选择模块第64-65页
   ·小结第65-66页
第七章 总结与展望第66-69页
   ·总结第66页
   ·进一步的研究工作第66-69页
参考文献第69-75页
致谢第75-77页
攻读学位期间发表的学术论文目录第77-79页

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