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分区自动拣选系统拣选策略优化研究

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-16页
符号与缩略词注释表第16-19页
第一章 绪论第19-35页
   ·研究背景与意义第19-22页
     ·研究背景第19-20页
     ·问题的提出第20-22页
   ·国内外研究现状第22-32页
     ·人工拣选系统优化方法研究现状第22-23页
     ·自动拣选系统优化方法研究现状第23-26页
     ·品项分配问题研究现状第26-29页
     ·分区合流顺序优化问题研究现状第29-30页
     ·订单拣选顺序优化问题研究现状第30-32页
   ·主要研究内容及创新点第32-35页
     ·研究内容及章节安排第32-34页
     ·主要创新点第34-35页
第二章 分区自动拣选系统建模第35-47页
   ·自动拣选系统构成及作业流程第35-39页
     ·自动拣选系统基本构成元素第35-36页
     ·自动拣选系统拣货策略第36-37页
     ·基于分区拣选的自动拣选系统第37-39页
   ·订单处理总时间分析第39-44页
     ·订单处理时间第39-42页
     ·订单处理时间影响因素第42-44页
   ·优化目标及方法第44-45页
   ·小结第45-47页
第三章 品项分配优化问题第47-63页
   ·品项分配优化目标第47页
   ·品项分配优化模型第47-49页
   ·基于延迟因子的品项分配优化算法第49-58页
     ·延迟因子第49-50页
     ·延迟因子与延迟时间的关系第50-53页
     ·基于品项交换的禁忌搜索算法第53-55页
     ·基于品项转移的动态聚类算法第55-58页
   ·实例分析第58-61页
   ·小结第61-63页
第四章 分区合流顺序问题优化第63-83页
   ·分区合流顺序优化问题描述第63-66页
   ·分区合流顺序优化问题建模第66-72页
     ·分区合流顺序优化问题建模第66-68页
     ·分区合流顺序优化模型复杂度分析第68-72页
   ·贪婪启发式算法第72-75页
     ·贪婪启发式算法步骤第72-74页
     ·动态规划法的应用第74-75页
   ·实例分析第75-80页
   ·小结第80-83页
第五章 订单拣选顺序优化第83-99页
   ·订单拣选顺序优化问题描述第83-85页
   ·订单拣选顺序优化模型第85-86页
   ·订单拣选顺序优化模型求解第86-91页
     ·改进自适应遗传算法第86-91页
     ·改进自适应遗传算法在订单拣选顺序优化问题中的应用第91页
   ·实例分析第91-97页
   ·小结第97-99页
第六章 总结与展望第99-101页
附录第101-131页
 附录1:订单数据详细信息第101-125页
 附录2:优化后的订单拣选顺序第125-131页
参考文献第131-139页
致谢第139-141页
攻读博士学位期间学术论文第141-143页
攻读博士学位期间参加的科研项目第143-145页
攻读博士学位期间发表的两篇英文论文第145-146页
附录第146-183页
学位论文评阅及答辩情况表第183页

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