| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-14页 |
| ·隐写分析的发展现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容与主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关研究 | 第17-29页 |
| ·视频隐写分析技术研究基础 | 第17-22页 |
| ·视频隐写技术 | 第17-19页 |
| ·视频隐写分析技术 | 第19-22页 |
| ·现有视频隐写分析算法 | 第22-28页 |
| ·强针对性视频隐写分析算法 | 第22-27页 |
| ·视频盲隐写分析算法 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 针对 LSB 匹配隐写的视频被动隐写分析方法 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·视频中的 LSB 匹配隐写 | 第30页 |
| ·基于区域相关性的特征提取 | 第30-34页 |
| ·视频帧预处理—构造 RC 图 | 第30-31页 |
| ·提取 RC 图相关特征 | 第31-34页 |
| ·分类器—支持向量机 | 第34-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-39页 |
| ·提取的分类特征的有效性 | 第37-38页 |
| ·所有帧均嵌入时的分类性能 | 第38页 |
| ·混合嵌入时的分类性能 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 针对扩频隐写的视频被动隐写分析方法 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·视频中的扩频隐写 | 第41页 |
| ·双向运动估计帧共谋方法 | 第41-44页 |
| ·特征提取 | 第44-49页 |
| ·隐写对 PEF 直方图的影响 | 第44-46页 |
| ·基于 PEF 直方图的特征提取 | 第46-49页 |
| ·实验 | 第49-52页 |
| ·实验方法 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第60-61页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的研究项目 | 第61-62页 |
| 附录C 论文相关公式推导 | 第62-63页 |