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多模式自适应LZW算法在WAMS中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·选题背景及意义第9-13页
     ·广域测量系统产生的背景第9-10页
     ·建立广域测量系统的必要性第10-11页
     ·广域测量系统的构成第11-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·广域测量通信网络研究现状第13-14页
     ·数据压缩算法在广域测量系统中的应用现状第14-15页
   ·本文的主要工作第15-16页
第二章 多模式自适应LZW算法第16-25页
   ·数据压缩算法概述第16页
   ·数据压缩的主要性能指标第16-18页
   ·字典编码第18-22页
     ·字典编码的基本原理第18-19页
     ·LZ77算法和LZ78算法第19-20页
     ·LZW算法第20-22页
   ·多模式自适应LZW算法的原理第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 多模式自适应LZW算法在WAMS中的应用第25-34页
   ·WAMS数据的特点第25页
   ·多模式自适应无损压缩算法在WAMS中的实现第25-30页
     ·动态编码的实现过程第25-28页
     ·hash算法的应用及对存储字典的改进第28-30页
     ·多模式自适应无损压缩算法的模块化实现过程第30页
   ·实验结果及分析第30-32页
   ·本章小结第32-34页
第四章 广域测量系统通信平台的设计第34-42页
   ·光纤通信的发展第34页
   ·光波分复用技术(WDM)第34-37页
     ·光波分复用技术的产生第34-35页
     ·光波分复用系统的结构第35-36页
     ·光波分复用的特点第36-37页
   ·IP over WDM第37-39页
   ·采用WDM技术的广域测量系统通信平台的设计第39-41页
     ·可行性分析第39页
     ·基于WDM技术的通信网络平台的构建第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 结论与展望第42-43页
   ·总结第42页
   ·前景展望第42-43页
参考文献第43-45页
在学期间发表的学术论文和参加的科研情况第45-46页
致谢第46页

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