高职院校智能组卷考试与成绩管理分析系统研究设计
| 目录 | 第1-7页 |
| CONTENTS | 第7-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第13-14页 |
| ·计算机考试系统研究现状 | 第13页 |
| ·组卷算法研究现状 | 第13-14页 |
| ·成绩管理分析研究现状 | 第14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·主要应用技术 | 第15-17页 |
| ·ASP.NET开发技术 | 第15-16页 |
| ·C#开发语言 | 第16页 |
| ·SQL Server 2005数据库 | 第16-17页 |
| ·Visual Stdio 2010开发平台 | 第17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 系统需求分析与概要设计 | 第19-29页 |
| ·系统概述 | 第19-21页 |
| ·系统的业务模型 | 第19页 |
| ·系统的业务流程 | 第19-20页 |
| ·系统的总体要求 | 第20-21页 |
| ·系统需求问题描述 | 第21-23页 |
| ·功能性需求 | 第21-22页 |
| ·非功能性需求 | 第22-23页 |
| ·系统总体设计 | 第23-29页 |
| ·设计目标及原则 | 第23-24页 |
| ·系统总体架构 | 第24-26页 |
| ·系统功能架构 | 第26-27页 |
| ·系统软件的可扩展性、复用性以及兼容性设计策略 | 第27-29页 |
| 第3章 基于遗传算法的智能组卷分系统设计 | 第29-49页 |
| ·组卷问题的基本理论及数学模型 | 第29-37页 |
| ·自动组卷问题的理论基础 | 第29-30页 |
| ·试卷质量的衡量标准 | 第30-31页 |
| ·试题库的基本属性指标 | 第31-34页 |
| ·组卷问题的数学模型 | 第34-36页 |
| ·组卷问题的目标函数 | 第36-37页 |
| ·遗传算法简介 | 第37-42页 |
| ·遗传算法概述 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第38页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的流程 | 第39-41页 |
| ·克服算法早熟的常用手段 | 第41-42页 |
| ·改进的遗传算法在组卷分系统中的应用 | 第42-49页 |
| ·遗传算法的适应性改进 | 第42-45页 |
| ·智能组卷分系统的设计 | 第45-46页 |
| ·组卷实验结果分析 | 第46-49页 |
| 第4章 基于决策树算法的成绩管理分析分系统设计 | 第49-68页 |
| ·数据挖掘 | 第49-55页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第49-51页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第51-53页 |
| ·系统数据的收集及预处理 | 第53-55页 |
| ·决策树分类算法 | 第55-63页 |
| ·决策树算法概述 | 第55-56页 |
| ·决策树算法分类 | 第56页 |
| ·决策树的构造 | 第56-58页 |
| ·决策树的优点和不足 | 第58-59页 |
| ·ID3算法及其优缺点 | 第59-61页 |
| ·C4.5算法 | 第61-63页 |
| ·改进的C4.5算法在成绩挖掘分析中的应用 | 第63-68页 |
| ·基于改进的C4.5算法生成决策树模型 | 第63-65页 |
| ·相关课程间关系的求解 | 第65-68页 |
| 第5章 智能组卷和成绩管理分析系统的实现 | 第68-79页 |
| ·系统开发相关技术 | 第68页 |
| ·系统主体架构实现 | 第68-72页 |
| ·用户登录 | 第68-69页 |
| ·防作弊处理 | 第69-70页 |
| ·COM组件编程 | 第70-72页 |
| ·系统数据库设计与实现 | 第72-74页 |
| ·概念结构设计 | 第72页 |
| ·详细设计与实现 | 第72-74页 |
| ·智能组卷过程实现 | 第74-76页 |
| ·在线考试过程实现 | 第76-78页 |
| ·考生在线考试过程 | 第76-77页 |
| ·教师在线监考过程 | 第77-78页 |
| ·成绩管理分析过程实现 | 第78-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第83页 |
