基于剪切波的SAR/红外图像融合研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·图像融合技术的发展和研究热点 | 第11-14页 |
| ·图像融合技术进展 | 第12-13页 |
| ·图像融合算法简述 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 SAR/红外图像融合 | 第15-26页 |
| ·图像融合基本理论 | 第15-16页 |
| ·SAR 与红外图像成像特性及仿真 | 第16-20页 |
| ·SAR 成像特性 | 第16-18页 |
| ·红外成像特性 | 第18-19页 |
| ·SAR 与红外图像仿真 | 第19-20页 |
| ·图像融合预处理 | 第20-22页 |
| ·图像校正 | 第20-21页 |
| ·图像去噪 | 第21页 |
| ·图像配准 | 第21-22页 |
| ·图像融合效果评价方法 | 第22-26页 |
| ·基于单幅图像统计特征评价 | 第22-23页 |
| ·基于图像结构信息保留的评价 | 第23-26页 |
| 第三章 基于稀疏表示的 SAR 图像相干斑抑制 | 第26-38页 |
| ·SAR 成像原理与斑点噪声特性 | 第26-27页 |
| ·SAR 成像原理 | 第26页 |
| ·斑点噪声特性 | 第26-27页 |
| ·传统 SAR 图像滤波方法 | 第27-29页 |
| ·统计类滤波 | 第27-28页 |
| ·小波域滤波 | 第28-29页 |
| ·一种基于稀疏表示的 SAR 图像相干斑抑制算法 | 第29-37页 |
| ·非局部滤波器 | 第30-31页 |
| ·结合剪切波与小波的图像分割 | 第31-33页 |
| ·实验与分析 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 SAR 与红外图像融合算法研究 | 第38-52页 |
| ·多尺度图像融合 | 第38-42页 |
| ·多尺度图像融合基本理论 | 第38-39页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第39-41页 |
| ·基于轮廓波变换的图像融合 | 第41-42页 |
| ·剪切波域梯度取大策略的图像融合 | 第42-51页 |
| ·剪切波理论 | 第43-46页 |
| ·剪切波域梯度取大融合策略 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 图像融合系统软件实现 | 第52-59页 |
| ·概述 | 第52页 |
| ·C#与 MATLAB 混合编程 | 第52-55页 |
| ·系统模块化设计 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·论文工作总结 | 第59-60页 |
| ·课题研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献(REFERENCES) | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67页 |
