家用电器状态监测若干关键技术的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 插图或附表清单 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·家用电器发展趋势 | 第15-16页 |
| ·故障预测与健康管理研究现状 | 第16-17页 |
| ·状态监测研究现状 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第20-29页 |
| ·时频域信号处理相关理论 | 第20-23页 |
| ·时域信号处理简介 | 第20-21页 |
| ·稳态信号FFT分析简介 | 第21-22页 |
| ·暂态信号短时傅里叶分析简介 | 第22-23页 |
| ·模式识别相关理论 | 第23-28页 |
| ·类的概念及相关理论 | 第24页 |
| ·特征提取与选择相关理论 | 第24-26页 |
| ·特征优化方法简介 | 第26-27页 |
| ·基于相关函数的识别方法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 家电数据采集 | 第29-44页 |
| ·基于通用自动测试系统平台的数据采集 | 第29-34页 |
| ·通用自动测试系统平台概述 | 第29-31页 |
| ·通用自动测试系统平台数据采集 | 第31-34页 |
| ·基于TMS320F2812的数据采集 | 第34-43页 |
| ·TMS320F2812片上AD采集功能简介 | 第35-36页 |
| ·基于DSP的软件同步测量技术 | 第36-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 家电工作状态识别技术 | 第44-66页 |
| ·手工分类及样本选择 | 第45-51页 |
| ·手工分类 | 第45-47页 |
| ·样本中心选择方案介绍 | 第47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-51页 |
| ·特征选择与提取 | 第51-53页 |
| ·特征优化 | 第53-56页 |
| ·方案介绍 | 第54-55页 |
| ·特征优化实验结果 | 第55-56页 |
| ·基于聚类分析的手工分类验证 | 第56-59页 |
| ·基于模式相似性测度的聚类分析 | 第56-57页 |
| ·基于模式相似性测度聚类的实验结果 | 第57-59页 |
| ·标准状态样本库建立 | 第59页 |
| ·在线自动分类识别算法研究 | 第59-62页 |
| ·在线自动分期算法 | 第59-61页 |
| ·基于相关函数的模式识别 | 第61-62页 |
| ·算法的DSP移植 | 第62-65页 |
| ·FFT算法的DSP移植 | 第62-63页 |
| ·相关系数DSP移植实现 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 家电故障预测方法 | 第66-70页 |
| ·故障预测与健康管理的概念 | 第66页 |
| ·基于时间序列分析技术的故障预测技术 | 第66-67页 |
| ·模型建立及实验结果 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第77页 |
