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基于Map/Reduce的分布式Web服务搜索引擎研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题研究背景第10-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·课题研究意义和创新点第14-15页
   ·课题支持项目第15页
   ·论文章节安排第15-18页
第二章 相关概念综述第18-28页
   ·Map/Reduce 技术第18-22页
     ·Map/Reduce 介绍第18-19页
     ·Hadoop 介绍第19-22页
   ·Web 服务综述第22-25页
     ·传统 Web 服务技术介绍第22-24页
     ·Web API 介绍第24-25页
   ·搜索引擎综述第25-28页
第三章 搜索引擎研究第28-46页
   ·分布式 Web 服务搜索概述第28-29页
   ·搜索引擎关键技术研究第29-31页
     ·初始种子选择策略第29-30页
     ·互联网信息采集第30-31页
   ·URL 优先级算法研究第31-35页
     ·基于网页粒度的待抓取 URL 优先级计算第32-34页
     ·基于网站粒度的待抓取 URL 优先级计算第34-35页
     ·基于 URL 粒度的待抓取 URL 优先级计算第35页
     ·基于多粒度的待抓取 URL 优先级计算第35页
   ·搜索引擎体系架构第35-37页
   ·传统 Web 服务的抓取方法第37-41页
     ·传统 Web 服务结构化特征第37-38页
     ·主题爬虫设计第38-39页
     ·WSDL 解析模块设计第39-40页
     ·结合通用搜索引擎第40-41页
   ·Web API 的抓取方法第41-44页
     ·Web API 主页特点分析第41-43页
     ·抓取模型构建第43-44页
   ·搜索引擎客户端设计第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 搜索引擎实现第46-56页
   ·网络爬虫模块第46-52页
     ·Web 服务爬虫模块的实现第46-52页
     ·Web API 爬虫模块的实现第52页
   ·服务端的设计第52-53页
   ·索引部分第53页
   ·查询客户端第53页
   ·本章小结第53-56页
第五章 实验与结果分析第56-64页
   ·系统配置第56-59页
   ·传统 Web 服务搜索结果统计第59-62页
   ·Web API 搜索结果统计第62页
   ·本章小结第62-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·已完成工作总结第64-65页
   ·下一步工作展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
附录 A(攻读硕士期间学术成果)第72-74页
附录 B(攻读硕士期间参与项目)第74页

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