| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·金属板料成形技术概述 | 第9-10页 |
| ·课题来源以及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·回弹预测方法的研究 | 第11-14页 |
| ·回弹量优化和控制的研究 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 板料塑性成形理论及弯曲回弹理论 | 第17-25页 |
| ·金属弯曲成形理论及回弹理论 | 第17-21页 |
| ·金属弯曲成形理论 | 第17-19页 |
| ·金属弯曲回弹理论 | 第19-21页 |
| ·影响回弹的主要因素 | 第21-23页 |
| ·压边力对回弹的影响 | 第21页 |
| ·凸模圆角半径对回弹的影响 | 第21-22页 |
| ·凹模圆角半径对回弹的影响 | 第22页 |
| ·摩擦系数对回弹的影响 | 第22-23页 |
| ·模具间隙对回弹的影响 | 第23页 |
| ·其他因素对回弹的影响 | 第23页 |
| ·控制回弹的主要方法 | 第23-24页 |
| 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于有限元法对回弹量的预测 | 第25-46页 |
| ·有限元数值模拟方法概述 | 第25-30页 |
| ·求解非线性问题的有限元算法 | 第25-28页 |
| ·单元类型的选择 | 第28-29页 |
| ·接触的选择 | 第29-30页 |
| ·基于ANSYS/LS-DYNA 的金属板料回弹分析 | 第30-38页 |
| ·ANSYS/LS-DYNA 概述 | 第30-31页 |
| ·利用 ANSYS/LS-DYNA 进行回弹计算 | 第31-38页 |
| ·基于DYNAFORM 有限元软件进行回弹分析 | 第38-44页 |
| ·DYNAFORM 软件概述 | 第38-39页 |
| ·利用 DYNAFORM 进行回弹模拟计算 | 第39-44页 |
| ·ANSYS/LS-DYNA 与 DYNAFORM 在回弹分析方面的对比 | 第44-45页 |
| 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 板料弯曲回弹的正交试验 | 第46-57页 |
| ·板料弯曲回弹的正交试验过程 | 第46-51页 |
| ·试验条件和试验指标的确定 | 第46-47页 |
| ·因子和水平的确定 | 第47-49页 |
| ·正交表的选定 | 第49-50页 |
| ·进行正交试验 | 第50-51页 |
| ·正交试验结果分析 | 第51-55页 |
| ·极差分析法 | 第52-53页 |
| ·方差分析法 | 第53-55页 |
| ·数据细化 | 第55-56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于 BP 神经网络的板料弯曲回弹预测 | 第57-68页 |
| ·人工神经网络概述 | 第57-60页 |
| ·人工神经网络发展历程 | 第57页 |
| ·神经网络的应用 | 第57-58页 |
| ·神经网络的分类 | 第58-59页 |
| ·神经网络基本原理 | 第59-60页 |
| ·BP 神经网络 | 第60-64页 |
| ·BP 神经网络 | 第60页 |
| ·BP 神经网络模型及原理 | 第60-61页 |
| ·BP 网络常用函数 | 第61-62页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第62-63页 |
| ·BP 网络运算的基本步骤 | 第63-64页 |
| ·利用BP 神经网络对板料弯曲回弹进行预测 | 第64-67页 |
| ·网络的选择 | 第64页 |
| ·BP 神经网络模型的建立 | 第64-65页 |
| ·BP 神经网络的训练 | 第65-67页 |
| 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录一 | 第73-77页 |
| 附录二 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 在读期间取得科研成果 | 第80页 |