动力锂电池组状态估计策略及管理系统技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| ·新能源汽车发展概述 | 第15-17页 |
| ·动力锂电池组管理的重要性 | 第17-19页 |
| ·锂离子电池 | 第17-18页 |
| ·锂离子电池组管理 | 第18-19页 |
| ·研究内容、意义及国内外现状 | 第19-24页 |
| ·锂离子电池SOC估计的研究意义及国内外现状 | 第19-22页 |
| ·锂电池组绝缘状态估计的研究意义及国内外现状 | 第22页 |
| ·电池管理系统集成关键技术的研究意义及国内外现状 | 第22-24页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第24-27页 |
| ·主要工作及创新点 | 第24-25页 |
| ·本文内容安排 | 第25-27页 |
| 第2章 非线性系统参数及状态估计基础 | 第27-39页 |
| ·多元线性回归模型参数估计 | 第27-29页 |
| ·模型参数估计 | 第27页 |
| ·模型参数置信区间 | 第27-29页 |
| ·无迹卡尔曼滤波算法 | 第29-33页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第29-31页 |
| ·无迹变换 | 第31-32页 |
| ·无迹卡尔曼滤波 | 第32-33页 |
| ·无迹粒子滤波算法 | 第33-38页 |
| ·贝叶斯状态估计 | 第33-34页 |
| ·粒子滤波基本思想 | 第34-35页 |
| ·无迹粒子滤波 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于UPF的SOC估计算法 | 第39-50页 |
| ·电流漂移下的SOC估计模型 | 第39-43页 |
| ·锂电池SOC建模模型 | 第39-40页 |
| ·电流漂移噪声分析 | 第40-42页 |
| ·带漂移噪声的SOC状态空间方程 | 第42-43页 |
| ·基于UPF的SOC估计 | 第43-45页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于信息融合的动力锂电池组SOC估计 | 第50-68页 |
| ·SOC估计信息融合架构 | 第50-52页 |
| ·特征提取与模式划分 | 第52-54页 |
| ·SOC简化组合模型 | 第54-58页 |
| ·简化组合模型建模 | 第54-56页 |
| ·SCM模型验证 | 第56-58页 |
| ·系统参数估计 | 第58-63页 |
| ·总容量在线估计 | 第58-61页 |
| ·电池内阻在线估计 | 第61-63页 |
| ·SOC多模型切换估计算法 | 第63-66页 |
| ·多模型切换估计算法 | 第63-65页 |
| ·MMSE算法验证 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 基于动力锂电池组内阻模型的绝缘状态估计 | 第68-79页 |
| ·动力电池组绝缘检测模型 | 第68-72页 |
| ·内阻模型推导 | 第69-71页 |
| ·内阻模型仿真分析 | 第71-72页 |
| ·绝缘状态可信度估计算法 | 第72-74页 |
| ·可信度区间的划分 | 第73页 |
| ·可信度算法实现 | 第73-74页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 动力锂电池组管理系统设计 | 第79-92页 |
| ·电池管理系统应用架构 | 第79-82页 |
| ·电池管理系统硬件设计 | 第82-85页 |
| ·电池管理单元硬件设计 | 第82-83页 |
| ·中央控制单元硬件设计 | 第83-85页 |
| ·电池管理系统软件设计 | 第85-88页 |
| ·电池管理单元软件设计 | 第85-86页 |
| ·中央控制单元软件设计 | 第86-88页 |
| ·工程应用 | 第88-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第7章 总结与展望 | 第92-96页 |
| ·研究成果和创新点 | 第92-94页 |
| ·工作展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-104页 |
| 攻博期间的主要研究成果及发表的论文 | 第104-106页 |
| 致谢 | 第106页 |
