基于EOS/MODIS数据的晚稻面积提取技术研究--以湖南省为例
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-14页 |
第一章 引言 | 第14-20页 |
·研究目的和意义 | 第14-15页 |
·国内外水稻面积提取研究现状 | 第15-19页 |
·国外的水稻面积提取研究进展 | 第15-17页 |
·国内的水稻面积提取研究进展 | 第17-19页 |
·国内外研究总结 | 第19页 |
·研究目标 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第二章 研究区域与数据支持 | 第20-28页 |
·研究区域 | 第20-21页 |
·研究所需数据 | 第21-27页 |
·非遥感数据 | 第21-22页 |
·遥感数据及其预处理 | 第22-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 研究思路与技术路线 | 第28-30页 |
·研究思路 | 第28-29页 |
·技术路线 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第四章 研究方法 | 第30-42页 |
·基于SPOT4遥感数据的晚稻种植面积提取技术 | 第30-33页 |
·遥感影像非监督分类 | 第30页 |
·遥感影像人工目视解译 | 第30-32页 |
·遥感分类影像网格化 | 第32-33页 |
·基于MODIS遥感数据的晚稻面积提取技术 | 第33-39页 |
·移栽期确认 | 第33-34页 |
·植被指数时序数据构建 | 第34-36页 |
·基于MODIS遥感数据的晚稻识别 | 第36-39页 |
·结果对比 | 第39-41页 |
·晚稻空间分布精度评价 | 第39页 |
·晚稻面积结果对比 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第五章 研究结果和对比分析 | 第42-56页 |
·基于SPOT4遥感数据的晚稻分类结果 | 第42-44页 |
·非监督分类及目视解译结果 | 第42页 |
·晚稻分类结果网格化 | 第42-44页 |
·基于MODIS数据的晚稻分类结果 | 第44-50页 |
·植被指数序列构建 | 第44-45页 |
·主成分分析 | 第45-47页 |
·监督分类结果 | 第47页 |
·晚稻面积结果 | 第47-50页 |
·湖南省晚稻面积分类结果评价 | 第50-55页 |
·晚稻面积分类空间精度 | 第50-51页 |
·晚稻面积数据精度 | 第51-55页 |
·晚稻面积分类精度不确定性分析 | 第55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第六章 结论与讨论 | 第56-58页 |
·主要成果和创新 | 第56页 |
·需进一步完善的部分 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
作者简历 | 第64页 |