| 英文缩写对照表 | 第1-15页 |
| 摘要 | 第15-18页 |
| ABSTRACT | 第18-22页 |
| 第一章 绪论 | 第22-36页 |
| ·认知无线电技术 | 第22-26页 |
| ·无线协作通信技术 | 第26-29页 |
| ·认知协作无线网络 | 第29-31页 |
| ·研究意义及主要贡献 | 第31-36页 |
| ·研究意义 | 第31-32页 |
| ·主要贡献 | 第32-33页 |
| ·论文组织结构 | 第33-36页 |
| 第二章 协作中继无线网络中的中继选择与载波分配算法 | 第36-66页 |
| ·相关研究工作 | 第36-37页 |
| ·中继策略 | 第37-39页 |
| ·单用户中继选择问题描述 | 第39-42页 |
| ·系统模型 | 第39-41页 |
| ·数学模型 | 第41-42页 |
| ·单用户最优中继选择算法 | 第42-52页 |
| ·分支定界基本框架 | 第43-45页 |
| ·最优算法设计 | 第45-48页 |
| ·仿真结果 | 第48-52页 |
| ·基于自适应遗传算法的单用户中继选择算法 | 第52-59页 |
| ·遗传算法介绍 | 第53-54页 |
| ·自适应遗传算法设计 | 第54-56页 |
| ·仿真结果 | 第56-59页 |
| ·多用户中继选择与载波分配算法 | 第59-65页 |
| ·系统模型与问题描述 | 第59-62页 |
| ·多用户遗传算法设计 | 第62-64页 |
| ·仿真结果与分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第三章 单用户认知协作无线网络中的中继选择算法 | 第66-98页 |
| ·相关研究工作 | 第66-67页 |
| ·系统模型与问题描述 | 第67-71页 |
| ·系统模型 | 第67-69页 |
| ·问题描述 | 第69-71页 |
| ·最大比方案(MRC)中继选择算法 | 第71-79页 |
| ·背包问题和贪婪策略 | 第71-72页 |
| ·最优单中继选择方案 | 第72-73页 |
| ·混合中继选择算法 | 第73-76页 |
| ·仿真结果 | 第76-79页 |
| ·等增益方案(EGC)最优中继选择算法 | 第79-93页 |
| ·MRSMSP等价变换 | 第80-81页 |
| ·最优算法设计 | 第81-86页 |
| ·仿真结果与数值分析 | 第86-93页 |
| ·等增益方案(EGC)次优中继选择算法 | 第93-96页 |
| ·二次方复杂度的次优算法设计 | 第93-94页 |
| ·复杂度分析 | 第94-95页 |
| ·仿真结果与数值分析 | 第95-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 第四章 多用户认知协作无线网络中的中继选择与载波分配策略 | 第98-114页 |
| ·相关研究工作 | 第98-99页 |
| ·多用户认知协作网络模型 | 第99-101页 |
| ·问题建模 | 第101-104页 |
| ·中继选择模型 | 第101-102页 |
| ·载波分配模型 | 第102-103页 |
| ·多用户系统容量 | 第103-104页 |
| ·问题数学模型 | 第104页 |
| ·中心式全局最优算法 | 第104-109页 |
| ·问题等价转换 | 第105-106页 |
| ·算法设计 | 第106-109页 |
| ·仿真结果与复杂度分析 | 第109-113页 |
| ·仿真结果 | 第109-112页 |
| ·复杂度分析 | 第112-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第五章 结论与展望 | 第114-118页 |
| ·主要结论 | 第114-115页 |
| ·论文不足与研究展望 | 第115-118页 |
| 参考文献 | 第118-136页 |
| 致谢 | 第136-138页 |
| 攻读博士学位期间成果列表 | 第138-140页 |
| 附件 | 第140-157页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第157页 |