智能视频分析算法在变电所中的研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·智能视频分析技术在变电站的应用现状 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容、目标与方法 | 第15-17页 |
| 第2章 数字图像预处理技术 | 第17-25页 |
| ·图像滤波 | 第17-19页 |
| ·均值滤波 | 第17-18页 |
| ·中值滤波 | 第18-19页 |
| ·形态学图像处理 | 第19-24页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第20-21页 |
| ·开运算和闭运算 | 第21-22页 |
| ·骨架化和边界提取 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 运动目标检测和跟踪算法研究 | 第25-38页 |
| ·常用的运动目标检测方法 | 第25-29页 |
| ·帧间差分法 | 第25-27页 |
| ·背景差分法 | 第27-28页 |
| ·光流法 | 第28-29页 |
| ·常用的运动目标跟踪方法 | 第29-37页 |
| ·mean-shift算法 | 第31-34页 |
| ·cam-shift算法 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 智能视频分析算法在变电站中的应用 | 第38-57页 |
| ·变电站中智能视频分析技术的应用范围 | 第38-39页 |
| ·安全帽检测 | 第39-42页 |
| ·安全帽检测算法研究 | 第39-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-42页 |
| ·开关状态、设备移位及物品遗留检测 | 第42-44页 |
| ·人员运动,异物入侵的检测及跟踪 | 第44-56页 |
| ·改进的运动目标检测算法 | 第44-50页 |
| ·改进的运动目标跟踪算法 | 第50-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 附录 部分实验程序 | 第66-72页 |
| 附录1 安全帽检测部分程序 | 第66-68页 |
| 附录2 改进的运动目标检测部分程序 | 第68-70页 |
| 附录3 卡尔曼滤波部分程序 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |
