交通场景中车辆检测算法设计及实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·选题背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状和存在的问题 | 第12-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-17页 |
| ·本文结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 背景建模与运动检测 | 第18-39页 |
| ·运动检测基本方法 | 第18-24页 |
| ·帧差法 | 第19-20页 |
| ·光流场和运动场 | 第20-21页 |
| ·背景差法 | 第21页 |
| ·其他运动检测方法 | 第21-24页 |
| ·自适应背景建模方法 | 第24-30页 |
| ·基于混合高斯模型的背景建模方法 | 第24-28页 |
| ·基于颜色空间动态聚类的背景模型 | 第28-29页 |
| ·滤波法与像素估计 | 第29-30页 |
| ·颜色空间浮动气球模型 | 第30-36页 |
| ·气球模型的建立和数学基础 | 第30-31页 |
| ·气球在颜色空间内的浮动 | 第31-32页 |
| ·浮动气球模型的实验结果和特性 | 第32-36页 |
| ·背景差分和前景获取 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 目标分割与跟踪 | 第39-62页 |
| ·目标分割问题描述与研究现状 | 第39-41页 |
| ·问题描述 | 第39页 |
| ·研究现状 | 第39-41页 |
| ·混合掩模影检测算法 | 第41-47页 |
| ·颜色亮度信息提取 | 第41-43页 |
| ·角点检测 | 第43-44页 |
| ·角点聚类 | 第44-46页 |
| ·混合掩模方法 | 第46-47页 |
| ·运动目标跟踪 | 第47-50页 |
| ·问题描述与常用跟踪策略 | 第47-48页 |
| ·曲面滑动模型 | 第48页 |
| ·梯度下降法 | 第48-49页 |
| ·曲面滑动模型 | 第49页 |
| ·滑动方向的选择 | 第49-50页 |
| ·目标分割实验结果分析 | 第50-55页 |
| ·测试数据 | 第50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·性能评价和性能评价 | 第51-53页 |
| ·阴影检测算法的应用 | 第53-55页 |
| ·曲面滑动模型数据测试 | 第55-61页 |
| ·跟踪效果 | 第55-58页 |
| ·模板漂移和匹配准则的选择 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 DSP 系统开发与算法实现 | 第62-69页 |
| ·DSP 处理器及其开发环境 | 第62-63页 |
| ·DM6437 开发板结构 | 第62页 |
| ·DSP 开发环境 | 第62-63页 |
| ·DSP/BIOS及其芯片支持库 | 第63-66页 |
| ·DSP/BIOS | 第63页 |
| ·CSL 芯片支持库 | 第63页 |
| ·TIIMGLIB 库 | 第63-64页 |
| ·代码优化 | 第64-66页 |
| ·系统实现与分析 | 第66-67页 |
| ·算法总体设计 | 第66页 |
| ·试验环境搭建 | 第66-67页 |
| ·综合实验结果 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 结论和展望 | 第69-71页 |
| 附表 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |
