| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景和目的 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容和结构 | 第11-12页 |
| ·论文的创新之处 | 第12-13页 |
| 2 云计算技术概述 | 第13-20页 |
| ·云计算概念 | 第13-14页 |
| ·云计算关键技术 | 第14-18页 |
| ·虚拟化技术 | 第14-15页 |
| ·分布式文件系统 | 第15-16页 |
| ·并行计算模型 | 第16-17页 |
| ·非关系型数据库 | 第17-18页 |
| ·开源云计算平台 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 Hadoop 架构的模型研究 | 第20-25页 |
| ·基于数据局部性优化 | 第20-21页 |
| ·异构环境下的数据分配 | 第20-21页 |
| ·实现细节 | 第21页 |
| ·基于集群异构性优化 | 第21-23页 |
| ·LATE 算法描述 | 第22页 |
| ·LATE 算法的优势 | 第22-23页 |
| ·基于应用需求的优化 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 基于属性配置的性能优化 | 第25-49页 |
| ·Hadoop 配置属性分析及其基准测试程序 | 第25-29页 |
| ·Hadoop 配置属性分析 | 第25-28页 |
| ·Hadoop 基准测试程序 | 第28-29页 |
| ·基于遗传模拟退火算法的性能优化 | 第29-34页 |
| ·遗传模拟退火算法 | 第30-32页 |
| ·遗传模拟退火算法在 Hadoop 配置优化中的应用 | 第32-33页 |
| ·实验及结果分析 | 第33-34页 |
| ·基于混沌粒子群算法的性能优化配置 | 第34-40页 |
| ·混沌粒子群算法 | 第34-38页 |
| ·算法步骤 | 第38页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第38-40页 |
| ·Hadoop 系统自适应配置优化设计 | 第40-48页 |
| ·配置优化方法对比 | 第40-41页 |
| ·自适应配置 | 第41-47页 |
| ·可靠性分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 结论与展望 | 第49-50页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第55页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第55页 |