嵌入式软件自恢复技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第10-11页 |
| ·软件老化研究 | 第10页 |
| ·软件抗衰研究 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作和组织结构 | 第11-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 嵌入式软件可靠性及软件自恢复相关理论 | 第13-21页 |
| ·嵌入式软件可靠性 | 第13-16页 |
| ·软件中的缺陷 | 第13-14页 |
| ·软件失效 | 第14-15页 |
| ·嵌入式软件的可靠性 | 第15-16页 |
| ·软件抗衰策略 | 第16-18页 |
| ·基于时间的抗衰策略 | 第16-17页 |
| ·基于检测的抗衰策略 | 第17-18页 |
| ·基于检测的嵌套式自恢复策略 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 嵌入式软件异常状态感知 | 第21-29页 |
| ·VXWORKS 中的常见异常 | 第21-23页 |
| ·系统状态检测指标 | 第23-28页 |
| ·软件状态感知指标选择 | 第23-25页 |
| ·任务运行时间阈值 | 第25页 |
| ·任务异常状态获取 | 第25-26页 |
| ·内存资源异常检测 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于检测的嵌套式自恢复策略 | 第29-43页 |
| ·软件自恢复的状态空间 | 第29-30页 |
| ·软件自恢复的动作空间 | 第30-33页 |
| ·基于规则的软件自恢复动作决策方法 | 第33-39页 |
| ·任务的重启相关性 | 第33-34页 |
| ·自恢复动作执行效果的评价模型 | 第34-36页 |
| ·自恢复动作决策的执行规则 | 第36-37页 |
| ·自恢复策略执行过程中软件的状态迁移 | 第37-39页 |
| ·基于 Q-学习的软件自恢复动作决策方法 | 第39-42页 |
| ·Q-学习的状态与动作 | 第40页 |
| ·Q-学习的动作选择策略 | 第40页 |
| ·Q-学习的强化信号的确定 | 第40-41页 |
| ·Q 表的初始化与更新 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 嵌入式软件自恢复策略实验验证及结果 | 第43-57页 |
| ·实验环境的构建 | 第43-45页 |
| ·软件的运行环境 | 第43-44页 |
| ·嵌入式软件异常模拟 | 第44-45页 |
| ·任务模型的设计与实现 | 第45-47页 |
| ·自恢复策略实验验证与分析 | 第47-52页 |
| ·软件决策中决策规则验证 | 第47-49页 |
| ·嵌套恢复策略的优越性验证 | 第49-51页 |
| ·基于检测的嵌套式自恢复策略整体实施与验证 | 第51-52页 |
| ·算法分析与比较 | 第52-56页 |
| ·基于时间的抗衰策略设计与实现 | 第53-54页 |
| ·基于检测的抗衰策略设计与实现 | 第54页 |
| ·三种策略实施结果的比较与分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
