人脸图像的小波特征提取与匹配
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·特征提取 | 第10-12页 |
| ·特征匹配 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 双目视觉理论基础 | 第14-27页 |
| ·摄像机成像几何模型 | 第14-19页 |
| ·摄像机成像参考坐标系 | 第14-17页 |
| ·线性摄像机模型 | 第17-19页 |
| ·射影几何基本概念 | 第19-23页 |
| ·两视图几何 | 第23-26页 |
| ·对极几何 | 第23-24页 |
| ·基础矩阵 | 第24-25页 |
| ·单应矩阵 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 图像预处理 | 第27-35页 |
| ·灰度处理 | 第27-29页 |
| ·图像去噪 | 第29-32页 |
| ·领域平均法平滑去噪 | 第29-30页 |
| ·小波阈值去噪算法 | 第30-32页 |
| ·图像锐化增强 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于边缘的特征点提取 | 第35-50页 |
| ·基于小波的边缘检测 | 第35-41页 |
| ·基于Canny算子的边缘检测 | 第41-42页 |
| ·一种新的边缘检测算法的提出 | 第42-48页 |
| ·提升小波变换 | 第42-44页 |
| ·边缘检测试验 | 第44-47页 |
| ·人脸图像边缘检测试验 | 第47-48页 |
| ·特征点提取 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 图像特征匹配 | 第50-60页 |
| ·立体匹配概述 | 第50-54页 |
| ·匹配的方法 | 第50-52页 |
| ·匹配的基本约束 | 第52-53页 |
| ·匹配策略 | 第53页 |
| ·相似性度量方法 | 第53-54页 |
| ·基于特征点的匹配方法 | 第54-56页 |
| ·基于零均值归一化互相关系数的特征点匹配方法 | 第55-56页 |
| ·基于小波金字塔的特征点匹配方法 | 第56页 |
| ·特征点匹配实验 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文总结 | 第60页 |
| ·工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与的科研项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
