基于支撑向量聚类的雷达辐射源信号分选算法
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·引言 | 第7页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·论文内容介绍及结构安排 | 第10-11页 |
第二章 雷达信号分选基础与参数分析 | 第11-31页 |
·雷达辐射源信号分选原理 | 第11-12页 |
·PRI 类型分析 | 第12-15页 |
·常规 PRI | 第12页 |
·抖动 PRI | 第12-13页 |
·参差 PRI | 第13页 |
·PRI 正弦调制 | 第13-14页 |
·PRI 滑变 | 第14页 |
·PRI 脉组捷变 | 第14页 |
·PRI 脉冲群 | 第14-15页 |
·受控 PRI | 第15页 |
·雷达辐射源信号分选的参数分析与测量 | 第15-18页 |
·到达时间(TOA) | 第16页 |
·到达方向角(DOA) | 第16页 |
·载频(RF) | 第16-17页 |
·脉冲宽度(PD) | 第17页 |
·脉冲幅度(PA) | 第17页 |
·脉内调制特征(F) | 第17-18页 |
·极化特性(PO) | 第18页 |
·影响信号分选的因素 | 第18-20页 |
·直方图算法分析 | 第20-25页 |
·累积差值分直方图算法(CDIF) | 第21-22页 |
·顺序差值直方图算法(SDIF) | 第22-23页 |
·实验仿真结果 | 第23-25页 |
·PRI 变换法 | 第25-31页 |
·PRI 变换原理 | 第25-28页 |
·检测门限的确定 | 第28-31页 |
第三章 基于聚类的雷达辐射源信号分选 | 第31-43页 |
·聚类算法简介 | 第31页 |
·模糊 C-均值(FCM)算法分析 | 第31-34页 |
·雷达辐射源信号的 FCM 参数优选自适应算法 | 第34-38页 |
·参数 c 的自适应方法 | 第34-36页 |
·权重指数 m 的优选方法 | 第36-38页 |
·实验结果分析 | 第38-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
第四章 支撑向量聚类的雷达信号分选算法 | 第43-59页 |
·支撑向量聚类算法 | 第43-47页 |
·聚类边界的确定 | 第43-46页 |
·数据对象的界定 | 第46-47页 |
·支撑向量聚类算法有效性测量方法 | 第47-49页 |
·仿真结果分析 | 第49-59页 |
第五章 论文总结与展望 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |