基于维基百科的社会网络分析技术研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状与进展 | 第15-16页 |
| ·国外研究现状与发展 | 第15页 |
| ·国内研究现状与发展 | 第15-16页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 社会网络分析方法 | 第19-31页 |
| ·社会网络分析方法简介 | 第19-21页 |
| ·社会网络的涵义 | 第19-20页 |
| ·社会网络分析 | 第20-21页 |
| ·社会网络分析方法的应用 | 第21-22页 |
| ·恐怖分子关系网络 | 第21页 |
| ·生物关系网络 | 第21-22页 |
| ·国际关系网络 | 第22页 |
| ·社会网络分析的常用理论和算法 | 第22-23页 |
| ·社会网络分析理论基础 | 第22-23页 |
| ·社会网络分析常用算法 | 第23页 |
| ·社会网络分析的主要内容 | 第23-25页 |
| ·关系取向中的主要分析内容 | 第24-25页 |
| ·位置取向中的主要分析内容 | 第25页 |
| ·社会网络分析的具体研究方法 | 第25-27页 |
| ·整体网络分析方法(whole-network) | 第26页 |
| ·自我中心网络分析(ego-centile) | 第26-27页 |
| ·社会网络的形式化表达 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于维基百科的信息抽取 | 第31-38页 |
| ·维基的概念和维基百科 | 第31-32页 |
| ·维基百科纯文本中抽取关系 | 第32-33页 |
| ·维基百科中半结构化数据抽取 | 第33-35页 |
| ·维基百科的语法 | 第33-35页 |
| ·基于Infobox 模板的人物信息抽取 | 第35页 |
| ·实验与分析 | 第35-38页 |
| ·实验数据 | 第35-36页 |
| ·实验及结果分析 | 第36-38页 |
| 第四章 计算机网络技术的社会网络分析 | 第38-49页 |
| ·研究对象与方法 | 第38-44页 |
| ·研究对象 | 第38页 |
| ·常用的社会网络分析工具 | 第38-43页 |
| ·研究指标 | 第43-44页 |
| ·网络分析过程 | 第44-45页 |
| ·基于维基百科的实验数据的获取及词典构造 | 第45-46页 |
| ·计算机网络技术的社会网络分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 计算机网络技术相关科学家人际网络分析 | 第49-61页 |
| ·数据准备和关系网络展示 | 第49-51页 |
| ·三种中心性分析及其关联 | 第51-54页 |
| ·k-核分析与核心-边缘结构分析 | 第54-56页 |
| ·k-核分析 | 第54-55页 |
| ·核心-边缘结构分析 | 第55-56页 |
| ·科学家人际关系网络核心成员的识别 | 第56-59页 |
| ·核心子网的挖掘算法 | 第56-57页 |
| ·核心子网中核心节点的挖掘算法 | 第57-59页 |
| ·核心子网挖掘算法与核心-边缘结构分析的比较 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 2-模网络和元网络研究及其综合应用 | 第61-77页 |
| ·2-模网络和元网络 | 第61-65页 |
| ·2-模网络 | 第61-62页 |
| ·元网络 | 第62-65页 |
| ·计算机网络技术和科学家的关联关系网络分析 | 第65-69页 |
| ·点度中心性分析 | 第66-67页 |
| ·中介中心性分析 | 第67-68页 |
| ·k-丛分析 | 第68-69页 |
| ·科学家与组织机构的关系网络分析 | 第69-72页 |
| ·中心性分析 | 第70-72页 |
| ·中心度可视化分析 | 第72页 |
| ·网络技术与组织机构的关系网络分析 | 第72-74页 |
| ·综合应用 | 第74-76页 |
| ·元网络中心度统计 | 第74-76页 |
| ·其他综合应用 | 第76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 结束语 | 第77-79页 |
| ·全文工作总结 | 第77-78页 |
| ·未来工作展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 作者在学期间取得的学术成果目录 | 第83页 |
