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二次规划的全局最优性条件、算法及应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 引言第9-16页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究意义第10-12页
   ·研究目标第12-13页
   ·研究方法第13-14页
   ·论文主要内容第14-15页
   ·小结第15-16页
第2章 凸(非凸)二次规划问题第16-29页
   ·市场与经济领域第16-18页
     ·投资组合问题第16-17页
     ·产业优化问题第17-18页
   ·工程设计及规划领域第18-22页
     ·交通网络流配置问题第18-20页
     ·竞争型零售网点选址问题第20-22页
   ·生产调度领域第22-23页
   ·其他应用数学领域第23-28页
     ·最优组合预测问题第23-24页
     ·最大割问题第24-25页
     ·二次指派问题第25-27页
     ·给评委评分的问题第27-28页
   ·小结第28-29页
第3章 最优性条件研究第29-70页
   ·线性约束第29-33页
   ·二次等式约束第33-38页
     ·单约束第33页
     ·双约束第33-38页
       ·目标函数不定第33-37页
       ·目标函数正定第37-38页
   ·二次不等式约束第38-46页
     ·一般情况第38-41页
     ·具体情况第41-46页
       ·单约束第41-43页
       ·双约束第43-44页
       ·多约束第44-46页
   ·几类特殊情况第46-68页
     ·离散问题第46-58页
       ·-1,1二次规划第46-49页
       ·0,1二次规划第49-54页
       ·α,β二次规划第54-56页
       ·二分二次规划第56-58页
     ·箱约束第58-60页
     ·圆环约束第60-65页
     ·椭球约束第65-66页
     ·混合二次规划第66-68页
   ·小结第68-70页
第4章 算法研究第70-88页
   ·优化改进策略第70-71页
     ·外部近似第70页
     ·分支定界第70-71页
     ·两者结合第71页
   ·内点算法第71-80页
     ·严格可行内点算法第71-75页
       ·算法描述第73页
       ·复杂性分析第73-75页
     ·不可行内点算法第75-77页
       ·算法描述第76-77页
       ·复杂性分析第77页
     ·牛顿内点算法第77-80页
       ·算例分析第79-80页
       ·算法描述第80页
   ·特殊处理方法第80-87页
     ·重组-线性化方法第80-81页
     ·提升投影方法第81-83页
     ·DC分解和凸包络方法第83-84页
       ·DC分解第83-84页
       ·凸包络方法第84页
     ·双线性规划方法第84-85页
     ·对偶定界方法第85-86页
     ·特殊凸集上的优化第86-87页
   ·小结第87-88页
第5章 应用案例——投资组合问题第88-106页
   ·案例背景第88-90页
   ·均值-风险模型和风险度量第90-101页
     ·方差第92页
     ·平均绝对误差第92-93页
     ·左尾部分动差第93-96页
     ·风险价值第96-98页
     ·条件风险价值第98-101页
     ·风险公理第101页
   ·多阶段均值方差模型第101-104页
   ·模型求解第104-105页
   ·小结第105-106页
第6章 结论与展望第106-108页
   ·结论第106-107页
   ·展望第107-108页
参考文献第108-114页
致谢第114-115页
附录第115-117页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第117页

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