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草酸钴粒度分布的KPLS混合建模与优化

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·湿法冶金概述第10-14页
   ·课题的工业背景第14-15页
   ·课题的研究现状第15-16页
   ·本文的主要工作第16-18页
第2章 湿法冶金草酸钴合成过程第18-30页
   ·反应沉淀过程第18页
   ·草酸钴合成过程第18-20页
   ·草酸钴合成过程的关键工艺参数和影响因素第20-22页
   ·草酸钴合成过程机理模型的建立第22-28页
     ·反应速率模型第22-23页
     ·结晶动力学模型第23-26页
     ·粒数衡算方程第26-28页
     ·物料衡算方程第28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 草酸钴粒度分布混合模型的建立第30-44页
   ·核偏最小二乘理论第30-36页
     ·偏最小二乘基本原理第30-32页
     ·核特征空间第32-33页
     ·核偏最小二乘算法第33-36页
   ·混合模型的建立第36-38页
     ·混合模型结构第36页
     ·KPLS补偿模型第36-37页
     ·简化机理模型第37-38页
   ·混合模型仿真分析第38-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 草酸钴粒度分布优化第44-56页
   ·草酸钴粒度分布优化模型第44-45页
   ·自适应遗传算法第45-48页
   ·AGA在草酸钴粒度分布优化中的应用第48-54页
     ·改进的AGA第48-49页
     ·优化过程第49-54页
   ·本章小结第54-56页
第5章 草酸钴粒度分布预测及优化系统实现第56-66页
   ·软件开发平台及编程语言第56-57页
   ·软件实现的关键技术第57-60页
     ·C#与MATLAB混合编程第58-59页
     ·C#与ORACLE数据库的连接问题第59-60页
     ·C#与PLC通信第60页
   ·草酸钴粒度分布预测及优化系统第60-64页
   ·本章小结第64-66页
第6章 总结与展望第66-68页
   ·总结第66页
   ·展望第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72页

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