基于多重度量的社会网络社团研究及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·社会网络 | 第11-12页 |
| ·复杂网络 | 第12-13页 |
| ·社团发现 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| ·论文研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论 | 第17-22页 |
| ·基本概念 | 第17页 |
| ·节点重要性 | 第17-19页 |
| ·社团划分算法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 网络中的多重指标研究 | 第22-38页 |
| ·网络中的多重指标 | 第22-26页 |
| ·单一指标分析 | 第26-31页 |
| ·单一指标的局限性 | 第26-29页 |
| ·实验与分析 | 第29-31页 |
| ·多重指标相关性研究 | 第31-36页 |
| ·各指标间的相关性 | 第31-34页 |
| ·实验与分析 | 第34-36页 |
| ·各指标分布情况研究 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 多重指标度量网络节点 | 第38-53页 |
| ·选择多重指标度量节点 | 第38-39页 |
| ·节点重要性评价 | 第39-45页 |
| ·算法介绍 | 第39-40页 |
| ·算法实验与分析 | 第40-45页 |
| ·判定网络节点角色 | 第45-52页 |
| ·算法介绍 | 第45-50页 |
| ·算法实验与分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于节点角色的社团发现算法 | 第53-65页 |
| ·一种优化聚类过程的机制 | 第53-55页 |
| ·对 FN 算法的改进 | 第55页 |
| ·基于节点角色的社团发现算法 | 第55-64页 |
| ·算法介绍 | 第55-57页 |
| ·算法描述 | 第57-59页 |
| ·算法分析 | 第59-61页 |
| ·算法实验 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
