Hadoop平台下调度算法和下载机制的优化
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术的研究与分析 | 第15-27页 |
| ·云计算的基本理论 | 第15-18页 |
| ·云计算的基本概念 | 第15-16页 |
| ·云计算的具体表现形式 | 第16页 |
| ·云计算的优势和应用 | 第16-18页 |
| ·MapReduce模型概述 | 第18-23页 |
| ·MapReduce介绍 | 第18-19页 |
| ·MapReduce结构框架 | 第19-20页 |
| ·Hadoop中有关于任务调度的类 | 第20-23页 |
| ·HDFS概述 | 第23-26页 |
| ·HDFS介绍 | 第23-24页 |
| ·HDFS数据管理机制 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于系统负载的Hadoop调度算法的改进 | 第27-41页 |
| ·Hadoop调度算法研究 | 第27-29页 |
| ·Hadoop推测执行 | 第27-28页 |
| ·Hadoop调度程序中的假设条件 | 第28页 |
| ·调度环境的异构性 | 第28-29页 |
| ·基于系统负载的Hadoop自适应调度算法 | 第29-32页 |
| ·SALS算法的设计 | 第29-31页 |
| ·算法性能分析 | 第31-32页 |
| ·实验及结果分析 | 第32-40页 |
| ·实验平台及其基本配置 | 第32-33页 |
| ·Hadoop的配置与安装 | 第33-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 HDFS的并行下载算法的研究 | 第41-52页 |
| ·HDFS文件下载过程分析 | 第41-43页 |
| ·HDFS的输入流 | 第41-42页 |
| ·HDFS下载过程分析 | 第42-43页 |
| ·HDFS下速度自适应的动态并行下载技术 | 第43-46页 |
| ·文件级下载算法 | 第43页 |
| ·数据块级下载算法 | 第43-46页 |
| ·性能分析模型 | 第46-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-51页 |
| ·实验环境及参数 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第60页 |
