| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题意义及国内外研究现状 | 第8-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第8-9页 |
| ·国内砌体结构理论发展现状 | 第9-10页 |
| ·国外砌体结构理论发展现状 | 第10-13页 |
| ·课题研究内容 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 支持向量机概述 | 第15-30页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·支持向量机产生的理论背景 | 第15-18页 |
| ·支持向量机算法的发展历史和现状 | 第15-16页 |
| ·系统辨识和模式识别问题一般描述及存在问题 | 第16-18页 |
| ·支持向量机的基本思想 | 第18-20页 |
| ·统计学习理论基本思想 | 第18页 |
| ·统计学习理论的核心结论 | 第18-19页 |
| ·支持向量机的特点 | 第19页 |
| ·分类超平面 | 第19-20页 |
| ·支持向量机算法 | 第20-29页 |
| ·线性可分情况 | 第20-23页 |
| ·近似线性可分情况 | 第23-24页 |
| ·非线性可分情况 | 第24-27页 |
| ·支持向量机分类算法特点 | 第27页 |
| ·支持向量机回归模型 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 由支持向量机直接预测砌体墙板破坏模式 | 第30-37页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·输入输出模型的建立 | 第30-31页 |
| ·特征值的提取 | 第30页 |
| ·用先验知识简化模型 | 第30-31页 |
| ·预测砌体墙板破坏模式的支持向量机模型建立及分析 | 第31-34页 |
| ·支持向量机输入输出模式的建立 | 第31页 |
| ·已有的一组实验数据 | 第31页 |
| ·破坏模式特征值的提取 | 第31-33页 |
| ·用支持向量机预测 | 第33-34页 |
| ·预测值与实验值对比 | 第34页 |
| ·支持向量机性能的评价 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 细胞自动机(CA)与支持向量机(SVM)的结合 | 第37-54页 |
| ·前言 | 第37页 |
| ·细胞自动机简介 | 第37-43页 |
| ·细胞自动机 | 第37页 |
| ·细胞自动机定义 | 第37-38页 |
| ·细胞自动机的构成 | 第38-43页 |
| ·细胞自动机的一般特征 | 第43页 |
| ·砌体墙板CA 模型的建立 | 第43-46页 |
| ·砌体墙板的单元划分 | 第43页 |
| ·传递函数 | 第43-46页 |
| ·用支持向量机(SVM)建立匹配准则 | 第46-47页 |
| ·类似区域的概念 | 第46页 |
| ·预测方法的适用条件 | 第46页 |
| ·匹配准则的建立 | 第46-47页 |
| ·用细胞自动机与支持向量机的综合法进行预测 | 第47-49页 |
| ·建立基础板的破坏模式 | 第47页 |
| ·用细胞自动机建立基础板及预测板的状态值 | 第47-48页 |
| ·用支持向量机进行预测 | 第48-49页 |
| ·预测值与实际值的比较 | 第49页 |
| ·算例分析 | 第49-53页 |
| ·基础板破坏模式的建立 | 第49-50页 |
| ·用细胞自动机建立基础板及预测板的状态值 | 第50-51页 |
| ·用支持向量机进行预测 | 第51-52页 |
| ·预测值与实际值的比较 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |