人脸分形特征提取与识别算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·人脸识别技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究的内容与方法 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 人脸识别技术 | 第14-28页 |
| ·人脸识别应用前景 | 第14-15页 |
| ·人脸识别概念和流程 | 第15-17页 |
| ·人脸识别的概念 | 第15-16页 |
| ·人脸识别的流程 | 第16-17页 |
| ·常见的人脸数据库 | 第17-18页 |
| ·常见的人脸识别方法 | 第18-19页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第19-26页 |
| ·隐马尔可夫模型相关概念 | 第20-21页 |
| ·隐马尔可夫模型引例 | 第21-22页 |
| ·隐马尔可夫模型定义 | 第22-23页 |
| ·隐马尔可夫模型算法 | 第23-26页 |
| ·人脸识别系统性能评价 | 第26-28页 |
| 3 分形理论 | 第28-45页 |
| ·分形理论概念 | 第28-34页 |
| ·具有分形特征的典型例子 | 第29-31页 |
| ·分形的定义 | 第31页 |
| ·分形维数的计算 | 第31-34页 |
| ·分形理论数学基础 | 第34-45页 |
| ·仿射变换 | 第34-35页 |
| ·迭代函数系 | 第35-38页 |
| ·分块迭代函数系 | 第38-41页 |
| ·图像分形编码的实现 | 第41-45页 |
| 4 人脸分形特征提取及识别算法研究 | 第45-61页 |
| ·人脸分形特征提取研究 | 第45-54页 |
| ·人脸图像分形维数计算方法研究 | 第46-47页 |
| ·人脸图像分形特征提取方法研究 | 第47-49页 |
| ·人脸图像特征及定义域块快速搜索策略研究 | 第49-50页 |
| ·人脸图像分形特征快速提取算法研究与分析 | 第50-52页 |
| ·基于分形距离的人脸识别方法研究 | 第52-54页 |
| ·分形特征的隐马尔可夫模型人脸识别算法研究 | 第54-57页 |
| ·人脸图像分形码的观察值聚类 | 第54-55页 |
| ·F-EHMM 人脸识别模型方法研究 | 第55-56页 |
| ·F-EHMM 训练过程 | 第56页 |
| ·F-EHMM 识别过程 | 第56-57页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第57-60页 |
| ·识别率 | 第58-59页 |
| ·计算时间 | 第59页 |
| ·人脸数据库容量 | 第59页 |
| ·可扩展性 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简历 | 第65-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66-67页 |
