摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
1 绪论 | 第12-27页 |
·研究背景和意义 | 第12-14页 |
·Internet拥塞的产生原因 | 第12-13页 |
·网络拥塞控制及其研究目的 | 第13-14页 |
·拥塞控制的难点 | 第14页 |
·国内外研究现状 | 第14-24页 |
·源算法 | 第15-17页 |
·链路算法 | 第17-19页 |
·基于控制理论的网络拥塞控制 | 第19-21页 |
·有线/无线网络环境下的网络拥塞控制 | 第21-24页 |
·研究目标和主要研究内容 | 第24-26页 |
·论文的结构 | 第26-27页 |
2 基于H_∞性能指标的主动队列管理 | 第27-46页 |
·H_∞PI控制器设计 | 第27-34页 |
·TCP/AQM的线性模型 | 第27-29页 |
·基于LMI的H_∞PI控制器 | 第29-30页 |
·H_∞PI控制器参数整定 | 第30-32页 |
·算法仿真和性能评估 | 第32-34页 |
·基于H_∞输出反馈控制的主动队列管理 | 第34-45页 |
·TCP/AQM模型的状态空间表达 | 第35-36页 |
·时滞系统的H_∞性能分析 | 第36-38页 |
·输出反馈控制器设计 | 第38-41页 |
·算法仿真 | 第41-45页 |
·结论 | 第45-46页 |
3 基于变时滞的主动队列管理算法 | 第46-66页 |
·基于观测器的时滞相关AQM算法 | 第46-53页 |
·时滞相关网络模型 | 第46-47页 |
·H_∞状态反馈控制 | 第47-51页 |
·观测器设计及算法仿真 | 第51-53页 |
·基于变RTT的非线性AQM算法 | 第53-65页 |
·非线性变时滞网络模型 | 第53-54页 |
·基于变量替换的非线性控制律 | 第54-55页 |
·观测器设计 | 第55-58页 |
·基于反步设计法的非线性AQM算法 | 第58-60页 |
·参数k_1,k_2的取值范围 | 第60-61页 |
·算法仿真 | 第61-65页 |
·结论 | 第65-66页 |
4 基于模糊控制理论的TCP速率控制 | 第66-79页 |
·基于模糊控制的丢包区分算法和速率控制算法 | 第67-70页 |
·FSRCC算法吞吐量分析 | 第70-74页 |
·吞吐量分析 | 第70-72页 |
·有限缓存对吞吐量的影响 | 第72-74页 |
·算法仿真 | 第74-77页 |
·不考虑无线链路错误情况下的算法比较 | 第74-75页 |
·仅考虑无线链路错误情况下的算法比较 | 第75-77页 |
·一般网络状况下的算法仿真 | 第77页 |
·结论 | 第77-79页 |
5 基于卡尔曼滤波器的TCP窗口控制器 | 第79-91页 |
·传统TCP协议的局限性 | 第79-81页 |
·基于比例控制器的TCP窗口模型 | 第81-84页 |
·模型描述 | 第81-82页 |
·稳定性 | 第82-83页 |
·公平性 | 第83-84页 |
·基于卡尔曼滤波器的系统模型 | 第84-86页 |
·TCP窗口建模 | 第84-85页 |
·基于卡尔曼滤波器的TCP窗口模型 | 第85-86页 |
·算法仿真 | 第86-90页 |
·结论 | 第90-91页 |
6 无线多跳网络中的网络拥塞控制研究 | 第91-110页 |
·无线AD HOC网络中基于最小速率的拥塞控制算法 | 第91-97页 |
·无线Ad hoc网络的拥塞模型 | 第92页 |
·最小速率算法 | 第92-94页 |
·变拓扑结构下的系统稳定性分析 | 第94-95页 |
·MR算法仿真 | 第95-97页 |
·无线传感器网络中基于领导者的拥塞控制算法 | 第97-105页 |
·无线传感器网络的拥塞模型 | 第97-99页 |
·基于领导者的拥塞控制算法 | 第99-100页 |
·算法仿真 | 第100-104页 |
·算法小结 | 第104-105页 |
·无线MESH网络中基于领导者的拥塞控制算法 | 第105-109页 |
·无线Mesh网络的拥塞模型 | 第105-106页 |
·I-CCBL算法描述 | 第106-107页 |
·I-CCBL算法仿真 | 第107-109页 |
·结论 | 第109-110页 |
7 总结和展望 | 第110-112页 |
·全文总结 | 第110-111页 |
·今后工作的展望 | 第111-112页 |
致谢 | 第112-113页 |
参考文献 | 第113-129页 |
附录 | 第129页 |