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基于智能滑模的异步电机直接转矩控制系统研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-11页
1 引言第11-21页
   ·交流电机调速技术的发展历程第11-15页
     ·第一阶段第12页
     ·第二阶段第12-14页
     ·第三阶段第14-15页
   ·直接转矩控制的特点、不足及研究趋势第15-18页
     ·直接转矩的特点第16页
     ·直接转矩控制的不足第16-17页
     ·直接转矩的研究趋势第17-18页
   ·课题研究的目的和意义第18-19页
   ·论文的主要内容第19-21页
2 交流异步电动机的数学模型与DTC 系统第21-33页
   ·异步电机的数学模型第21-26页
     ·异步电机模型第21-23页
     ·异步电动机静止坐标系下的数学模型第23-24页
     ·电机仿真第24-26页
   ·逆变器数学模型与电压空间矢量第26-29页
     ·逆变器的数学模型第26-27页
     ·电压空间矢量与定子磁链的关系第27-28页
     ·电压空间矢量对电动机转矩的影响第28-29页
   ·传统直接转矩控制系统的结构第29-33页
     ·磁链及磁链滞环模块第30页
     ·转矩及转矩滞环模块第30-31页
     ·电压空间矢量选择模块第31-33页
3 滑模变结构控制的理论基础第33-41页
   ·变结构控制的基本概念第33-37页
     ·滑模控制的基本概念第33-35页
     ·趋近运动段第35页
     ·滑模运动段第35页
     ·滑模变结构控制基本策略第35-36页
     ·滑模变结构控制的性质特点第36-37页
   ·滑模控制系统的基本问题第37-38页
     ·滑动模态的存在性和可达性第37-38页
     ·滑模运动的稳定性第38页
   ·滑模变结构控制系统的设计第38-41页
4 基于智能滑模的直接转矩控制研究第41-59页
   ·基于模糊滑模控制的电机DTC 系统第41-49页
     ·模糊控制理论第41-42页
     ·模糊滑模控制理论第42-44页
     ·模糊滑模控制在直接转矩系统中的应用第44-46页
     ·仿真分析第46-49页
   ·基于模糊神经网络与滑模控制的电机DTC 系统第49-59页
     ·模糊神经网络控制器的设计第49-52页
     ·模糊神经网络的收敛性分析第52-54页
     ·在直接转矩控制系统中的应用第54-55页
     ·仿真分析第55-59页
5 基于DSP 的直接转矩控制系统设计第59-68页
   ·硬件系统的设计第59-63页
     ·基于DSP 的控制系统结构组成第59-60页
     ·功率部分设计第60-61页
     ·TMS320F2812 DSP 的特点及结构第61-62页
     ·DSP 系统部分电路设计第62-63页
   ·软件设计第63-66页
     ·系统的主程序设计第64-65页
     ·系统初始化子程序设计第65页
     ·系统的中断服务程序设计第65-66页
   ·实验结果第66-68页
结论第68-69页
参考文献第69-73页
作者简历第73-74页
学位论文数据集第74-75页

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