| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文研究背景 | 第8-10页 |
| 2 信用卡业务和信用风险管理 | 第10-14页 |
| ·信用卡业务 | 第10-12页 |
| ·国际信用卡业务发展简况 | 第10-11页 |
| ·国内信用卡产业的发展历程与现状 | 第11-12页 |
| ·信用卡风险管理 | 第12-14页 |
| ·信用卡风险 | 第12页 |
| ·个人信用评分模型 | 第12-14页 |
| 3 信用卡信用风险管理分析——基于累积Logistic回归模型 | 第14-28页 |
| ·建立信用卡申请评分模型流程 | 第14-16页 |
| ·变量的选择和模型设定 | 第16-21页 |
| ·客户的鉴定 | 第16页 |
| ·单一预测变量与响应变量关联性分析 | 第16-18页 |
| ·预测变量的筛选 | 第18-19页 |
| ·属性变量的量化 | 第19-21页 |
| ·累积Logistic回归模型的理论介绍 | 第21-28页 |
| ·累积Logistic回归模型的建立 | 第21-24页 |
| ·模型解释 | 第24-25页 |
| ·模型预测分界点的确定以及衡量模型预测功效 | 第25-28页 |
| 4 实证分析---信用卡申请评分模型 | 第28-47页 |
| ·数据分析 | 第28-33页 |
| ·样本资料分析 | 第28-30页 |
| ·单一变量对个人信用等级的影响度分析 | 第30-33页 |
| ·建立三分类累积Logistic回归模型 | 第33-38页 |
| ·实证三分类比例优势模型建立 | 第33-36页 |
| ·实证三分类部分比例模型建立 | 第36-38页 |
| ·三分类模型实际应用 | 第38-47页 |
| ·三分类分界点的选取 | 第39-41页 |
| ·三分类判别准则确定 | 第41-43页 |
| ·二次判别 | 第43-44页 |
| ·结论 | 第44-47页 |
| 5 实证分析总结和展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-51页 |