纸币图像处理技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·纸币图像识别的发展及研究现状 | 第9-14页 |
| ·纸币分类 | 第10-13页 |
| ·纸币新旧程度的检测研究 | 第13页 |
| ·纸币残缺程度的检测研究 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 清分机系统结构 | 第16-24页 |
| ·清分机软件功能模块 | 第17-23页 |
| ·图像处理模块 | 第17-18页 |
| ·控制模块 | 第18-22页 |
| ·检伪模块 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 纸币图像采集和预处理 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·图像的采集 | 第24-27页 |
| ·图像的预处理 | 第27-35页 |
| ·图像的亮度补偿 | 第27-32页 |
| ·图像的边缘检测 | 第32-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-37页 |
| ·采集补偿策略实验结果与分析 | 第35-37页 |
| ·边界检测结果分析 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 纸币的面值面向识别 | 第38-54页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·特征提取 | 第38-43页 |
| ·宽度特征 | 第39页 |
| ·亮度特征 | 第39-40页 |
| ·网格特征 | 第40-41页 |
| ·自适应网格特征 | 第41-43页 |
| ·分类器设计 | 第43-49页 |
| ·距离分类器设计 | 第43-45页 |
| ·神经网络分类器设计 | 第45-47页 |
| ·亮度分类器设计 | 第47-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 纸币图像细节分析 | 第54-68页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·纸币图像关键区域的配准 | 第55-56页 |
| ·纸币新旧程度的确定 | 第56-59页 |
| ·基于纸币空白区域的新旧判别 | 第56-57页 |
| ·基于纸币反光强度的新旧判别 | 第57-58页 |
| ·基于特征区直方图的新旧判别 | 第58-59页 |
| ·纸币污损程度的确定 | 第59-61页 |
| ·特定币种版本识别 | 第61-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
