| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-26页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·选题的背景和研究的目标 | 第12-13页 |
| ·水电站(水库)群联合调度发展综述 | 第13-19页 |
| ·水电站(水库)多目标决策研究概况 | 第19-23页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第23-26页 |
| 2 基于混合粒子群算法的水火电系统短期优化调度 | 第26-50页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·基本群体智能计算方法 | 第26-30页 |
| ·基于SFLA和PSO的混合粒子群算法 | 第30-39页 |
| ·SPSO算法在水火电系统短期优化调度中的应用 | 第39-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 3 混合粒子群算法向多目标优化问题的拓展 | 第50-69页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·多目标优化基本概念 | 第50-52页 |
| ·多目标混合粒子群算法的实现 | 第52-58页 |
| ·算法性能测试与分析 | 第58-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 4 基于MOSPSO算法的三峡梯级联合多目标优化调度 | 第69-88页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·三峡梯级联合调度基本问题描述 | 第69-71页 |
| ·三峡梯级多目标发电调度 | 第71-79页 |
| ·三峡梯级多目标防洪调度 | 第79-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 5 基于改进熵权和Vague集的三峡梯级多目标决策 | 第88-112页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·VAGUE集多目标决策方法 | 第88-93页 |
| ·熵权法确定客观权重及其改进 | 第93-97页 |
| ·基于改进熵权的VAGUE集多目标决策 | 第97-100页 |
| ·三峡梯级多目标发电调度决策分析 | 第100-105页 |
| ·三峡梯级多目标防洪风险决策分析 | 第105-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 6 总结与展望 | 第112-115页 |
| ·全文总结 | 第112-113页 |
| ·工作展望 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 附录1:攻读博士期间所发表的论文 | 第128-130页 |
| 附录2:攻读博士期间完成和参与的科研项目 | 第130页 |