| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 创新点摘要 | 第8-12页 |
| 第一章 前言 | 第12-27页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第12-14页 |
| ·软测量技术概述与现状分析 | 第14-21页 |
| ·提出过程 | 第14-15页 |
| ·基本概念 | 第15页 |
| ·技术框架及开发流程 | 第15-18页 |
| ·软测量建模方法 | 第18-21页 |
| ·聚丙烯软测量方法的研究进展 | 第21-25页 |
| ·基于机理分析的建模方法 | 第22-23页 |
| ·基于数据的软测量建模方法 | 第23-25页 |
| ·本文的内容安排 | 第25-27页 |
| 第二章 聚丙烯装置反应系统机理分析 | 第27-39页 |
| ·聚丙烯装置工艺原理 | 第27-29页 |
| ·环管反应器机理建模 | 第29-31页 |
| ·基本假设 | 第29-30页 |
| ·反应器内各组分的物料平衡方程 | 第30页 |
| ·能量平衡方程 | 第30页 |
| ·其它物性模型 | 第30-31页 |
| ·仿真分析 | 第31-38页 |
| ·模型工业数据验证 | 第31-33页 |
| ·操作条件影响分析 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于机理分析的熔融指数软测量方法 | 第39-51页 |
| ·熔融指数及其影响因素 | 第39-41页 |
| ·熔融指数模型研究——单环管反应器 | 第41-43页 |
| ·熔融指数模型研究——双环管反应器 | 第43-45页 |
| ·辨识模型参数 | 第45-47页 |
| ·工业数据应用分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于机理分析和模糊技术的熔融指数混合建模方法 | 第51-68页 |
| ·混合建模方法 | 第51页 |
| ·基于加强型模糊C 均值聚类的混合建模方法 | 第51-59页 |
| ·加强型FCM 聚类算法 | 第51-55页 |
| ·基于FP-EFCM 的建模方法 | 第55-57页 |
| ·工业数据应用分析 | 第57-59页 |
| ·基于自适应神经模糊推理系统的混合建模方法 | 第59-66页 |
| ·自适应神经模糊推理系统 | 第59-61页 |
| ·基于 FP-FIS 的软测量方法 | 第61-64页 |
| ·工业数据应用分析 | 第64-66页 |
| ·各种软测量建模方法比较 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于聚类加权支持向量机的熔融指数软测量方法 | 第68-79页 |
| ·支持向量机原理介绍 | 第68-73页 |
| ·支持向量机理论的提出 | 第68页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第68-72页 |
| ·加权支持向量机 | 第72-73页 |
| ·聚类加权支持向量机 | 第73-76页 |
| ·算法思路 | 第74页 |
| ·数据分类 | 第74页 |
| ·聚类加权算法 | 第74-76页 |
| ·工业数据应用分析 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 基于自适应核偏最小二乘法的聚丙烯软测量方法 | 第79-90页 |
| ·非线性 PLS 算法 | 第79-84页 |
| ·PLS 算法 | 第79-82页 |
| ·非线性PLS 算法：核偏最小二乘法（KPLS） | 第82-84页 |
| ·自适应KPLS 算法（AKPLS） | 第84-85页 |
| ·工业应用分析 | 第85-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第七章 基于改进正交最小二乘算法的熔融指数软测量方法 | 第90-100页 |
| ·核建模技术与OLS 算法 | 第90-91页 |
| ·改进的OLS 算法（Improved OLS，IOLS） | 第91-95页 |
| ·基于正交信号校正技术的模型预处理 | 第91-92页 |
| ·优化目标的建立 | 第92-93页 |
| ·模型参数更新策略 | 第93-94页 |
| ·IOLS 软测量算法流程 | 第94-95页 |
| ·工业数据应用分析 | 第95-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第八章 聚丙烯熔融指数软测量技术的工业应用与分析 | 第100-120页 |
| ·装置介绍 | 第100-104页 |
| ·聚丙烯装置MI 软仪表系统的设计与开发 | 第104-117页 |
| ·软仪表总体设计方案 | 第104-105页 |
| ·数据通讯模块 | 第105-107页 |
| ·数据采集与辅助变量选择模块 | 第107-109页 |
| ·数据预处理模块 | 第109-110页 |
| ·软测量算法模型模块 | 第110-111页 |
| ·软测量维护与在线校正模块 | 第111-112页 |
| ·DCS 系统软仪表组态与监控画面 | 第112-117页 |
| ·投运结果分析 | 第117页 |
| ·软测量技术工程化中若干问题讨论 | 第117-118页 |
| ·本章小结 | 第118-120页 |
| 总结 | 第120-123页 |
| 参考文献 | 第123-132页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第132-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 作者简介 | 第134页 |
