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基于懒惰切片的模型检测技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-12页
第1章 绪论第12-33页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-30页
     ·形式化验证第13-15页
     ·模型检测第15-24页
     ·状态空间缩减第24-29页
     ·反例理解第29-30页
   ·主要研究内容第30-31页
   ·论文组织结构第31-33页
第2章 基于不动点计算的知识库建模方法第33-44页
   ·静态建模方法及其不足第33-34页
   ·条件迁移系统第34-36页
     ·相关定义第34-35页
     ·条件迁移第35页
     ·条件迁移系统第35-36页
   ·基于不动点计算的建模方法第36-42页
     ·CTS 构造函数第36-39页
     ·最小不动点计算第39-41页
     ·算法分析第41-42页
   ·实验结果与分析第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第3章 基于懒惰切片的状态空间搜索方法第44-79页
   ·基本思想和实例第44-52页
     ·基本思想第44-45页
     ·基本步骤和实例第45-52页
   ·懒惰切片算法第52-70页
     ·过近似切片计算第52-57页
     ·伪反例判定第57-59页
     ·细化局部切片第59-60页
     ·懒惰搜索算法第60-68页
     ·一种优化的过近似切片第68-70页
   ·算法分析第70-73页
     ·正确性第70-71页
     ·可终止性第71-72页
     ·计算代价第72-73页
   ·实验结果第73-78页
   ·本章小结第78-79页
第4章 懒惰切片的扩展算法第79-98页
   ·基于懒惰切片的 LTL 模型检测算法第79-86页
     ·基本 LTL 模型检测算法第79-80页
     ·基于懒惰切片的 LTL 模型检测第80-86页
   ·懒惰切片与抽象的正交化第86-95页
     ·无限状态空间到有限状态空间的抽象第88-90页
     ·懒惰切片与谓词抽象的正交化第90-95页
   ·实验结果第95-97页
   ·本章小结第97-98页
第5章 基于克雷格插值的反例理解方法第98-106页
   ·基于最弱前置条件的反例理解方法第98页
   ·相关定义第98-100页
   ·反例理解第100-104页
     ·计算最弱前置条件第100-101页
     ·基于克雷格插值的不一致分析第101-104页
     ·基于克雷格插值的反例理解算法第104页
   ·实验结果第104-105页
   ·本章小结第105-106页
结论第106-108页
参考文献第108-117页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第117-119页
致谢第119页

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